Discovery of latent conference topics / А. В. Зайда, Я. А. Согуляк ; науч. рук. Н. В. Аксёнова

Основной Автор-лицо: Зайда, А. В.Альтернативный автор-лицо: Согуляк, Я. А.Вторичный автор-лицо: Аксёнова, Н. В., лингвист, доцент Томского политехнического университета, кандидат филологических наук, 1979-, Наталия Валерьевна, 727Коллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Школа базовой инженерной подготовки, Отделение иностранных языковЯзык: английский.Страна: Россия.Резюме или реферат: This study applies natural language processing methods to infer new information about past conferences. Specifically, normalization algorithms, latent semantic analysis and clustering analysis was used on titles of articles in an attempt to uncover similarities between them. Thus, new sections can be discovered for repeating conferences, or new metrics may be developed..Примечания о наличии в документе библиографии/указателя: [Библиогр.: с. 26 (2 назв.)].Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | cluster analysis | normalization | dimensionality reduction | language processing | article similarity | кластерный анализ | нормализация | уменьшенная размерность | языковая обработка | сходство | статьи Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с экрана

[Библиогр.: с. 26 (2 назв.)]

This study applies natural language processing methods to infer new information about past conferences. Specifically, normalization algorithms, latent semantic analysis and clustering analysis was used on titles of articles in an attempt to uncover similarities between them. Thus, new sections can be discovered for repeating conferences, or new metrics may be developed.

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.