Оптимальная оценка переменных состояния электромеханического объекта [Электронный ресурс] : монография / В. С. Лаходынов, В. Г. Букреев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)

Основной Автор-лицо: Лаходынов, В. С., специалист в области информатики и вычислительной техники, доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, 1985-, Виктор СергеевичАльтернативный автор-лицо: Букреев, В. Г., специалист в области электротехники, профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук, 1952-, Виктор ГригорьевичКоллективный автор (вторичный): Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), (2009- )Язык: русский.Страна: Россия.Публикация: : LAP Lambert Academic Publishing, 2013Резюме или реферат: Предлагаются модели оценки и прогноза неизмеряемых переменных состояния нелинейного электромеханического объекта на основе адаптивных систем с задающей моделью (MRAS – model reference adaptive system) и авторегрессионной зависимости в наблюдениях. Для определения ядерной функции регрессии используются критерии скользящего контроля и максимального правдоподобия. Приводятся результаты численного моделирования и экспериментальных исследований.Наименование темы как предмет: Электромеханические системы Тематика: электронный ресурс | труды учёных ТПУ | монографии | нелинейные объекты | электромеханические объекты | непараметрическая идентификация | MRAS | model reference adaptive system | адаптивные системы | эталонные модели | нелинейные модели | регрессионные модели Ресурсы он-лайн:Щелкните здесь для доступа в онлайн
Тэги из этой библиотеки: Нет тэгов из этой библиотеки для этого заглавия. Авторизуйтесь, чтобы добавить теги.
Оценка
    Средний рейтинг: 0.0 (0 голосов)
Нет реальных экземпляров для этой записи

Заглавие с титульного экрана

Предлагаются модели оценки и прогноза неизмеряемых переменных состояния нелинейного электромеханического объекта на основе адаптивных систем с задающей моделью (MRAS – model reference adaptive system) и авторегрессионной зависимости в наблюдениях. Для определения ядерной функции регрессии используются критерии скользящего контроля и максимального правдоподобия. Приводятся результаты численного моделирования и экспериментальных исследований

Adobe Reader

Для данного заглавия нет комментариев.

оставить комментарий.