000			03463nam0a2200505 4500
001			149571
005			20231029190355.0
010			_a5732508813
035			_a(RuTPU)RU\TPU\book\162154
090			_a149571
100			_a20081218d2007 k y0rusy50 ca
101	0		_arus
102			_aRU
105			_aa z 001zy
200	1		_aРаспознавание образов и машинное восприятие. Общий подход на основе принципа минимальной длины описания _fА. С. Потапов
210			_aМосква _cПолитехника _d2007
215			_a548 с. _cил.
320			_aЛитература: с. 527-548.
330			_aВ книге подробно рассмотрен принцип минимальной длины описания, являющийся следствием теоретико-информационного подхода к построению моделей и выбору гипотез. Этот принцип становится все более популярным при решении сложных задач автоматического анализа данных, традиционно относившихся к области искусственного интеллекта. Рассмотрены задачи распознавания образов, машинного восприятия и грамматического и логического выводов, для которых использование принципа минимальной длины описания уже позволило получить более эффективные решения. На конкретных примерах показана возможность разработки унифицированного подхода к решению указанных задач. Книга предназначена для широкого круга читателей: студентов, молодых ученых и специалистов, интересующихся компьютерными науками и, в частности, искусственным интеллектом.
610	1		_aкомпьютерная технология
610	1		_aраспознавание образов
610	1		_aиндуктивный вывод
610	1		_aбайесовские методы
610	1		_aмашина Тьюринга
610	1		_aалгоритмическая сложность
610	1		_aмашинное обучение
610	1		_aгруппирование
610	1		_aрегрессия
610	1		_aсегментация
610	1		_aмашинное восприятие
610	1		_aкомпьютерное зрение
610	1		_aизображение
610	1		_aинтерпретация
610	1		_aречь
610	1		_aCELL
610	1		_aсемантика
610	1		_aлингвистические единицы
610	1		_aграмматические выводы
610	1		_aискусственный интеллект
675			_a681.327.12.001.362 _v3
700		1	_aПотапов _bА. С. _gАлексей Иванович
801		1	_aRU _b63413507 _c20081218 _gPSBO
801		2	_aRU _b63413507 _c20100419 _gPSBO
900			_aМетоды искусственного интеллекта
942			_cBK