| 000 | 04903nam0a2200481 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 157572 | ||
| 005 | 20231029191654.0 | ||
| 010 |
_a9785397004442 _b(в пер.) |
||
| 021 |
_aRU _b09-24062 _909-1427 |
||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\170914 | ||
| 090 | _a157572 | ||
| 100 | _a20090427d2009 km y0rusy5002 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa z 001zy | ||
| 200 | 1 |
_aМодели волновой памяти _fС. А. Кащенко, В. В. Майоров _gЯрославский государственный университет им. П. Г. Демидова (ЯрГУ) |
|
| 210 |
_aМосква _cURSS _d2009 |
||
| 215 |
_a286 с. _cил. |
||
| 320 | _aБиблиогр.: с. 273-286. | ||
| 330 | _aВ настоящей книге рассматриваются модели нейронной среды, описываемой системой уравнений с запаздыванием. Каждый элемент среды (нейрон) является автогенератором, который в автономном режиме генерирует кратковременные импульсы (спайки). Обсуждаются модели синаптического взаимодействия нейронов, которое приводит к сложным колебательным режимам в системе. Изучается строение этих режимов и способы управления их структурой, то есть решается задача о выборе весов взаимодействия с целью получения аттракторов, обладающих наперед заданной структурой. Такие аттракторы интерпретируются как образы, закодированные в виде автоволн (волновая память). Решается задача об идентификации аттракторов (задача сличения образов). Система уравнений нейронной сети получена из биологических предпосылок. По смыслу задачи в нее входят большие параметры. В книге разработаны методы асимптотического исследования данной системы. Они допускают перенос на другие типы уравнений. В книге приводится физиологический факт, вытекающий из теории: объем кратковременной памяти человека коррелирует с размерностью (сложностью) сигнала ЭЭГ. Также предлагается метод идентификации зрительных стимулов по вызванным потенциалам (вынужденным электрическим колебаниям первичной зрительной коры). Книга может быть полезна как специалистам по осцилляторным нейронным сетям, так и специалистам по дифференциальным уравнениям. Она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и молодых научных работников, занимающихся теорией колебаний. | ||
| 606 | 0 |
_aНевроны _xВозбудимость, возбуждение и торможение _xМатематическое моделирование _2RuMRKP |
|
| 606 | 1 |
_aНейроны _xМоделирование _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\subj\45255 |
|
| 610 | 1 | _aнейронные сети | |
| 610 | 1 | _aмодели | |
| 610 | 1 | _aвзаимодействие | |
| 610 | 1 | _aкольцевые нейронные структуры | |
| 610 | 1 | _aволны | |
| 610 | 1 | _aраспространение | |
| 610 | 1 | _aколебания | |
| 610 | 1 | _aсамоорганизация | |
| 610 | 1 | _aадаптация | |
| 610 | 1 | _aчеловеческая память | |
| 610 | 1 | _aэлектроэнцефалограммы | |
| 610 | 1 | _aпсевдокорреляционная размерность | |
| 610 | 1 | _aтеория | |
| 675 |
_a681.5:57 _v3 |
||
| 700 | 1 |
_aКащенко _bС. А. _gСергей Александрович |
|
| 701 | 1 |
_aМайоров _bВ. В. _gВячеслав Владимирович |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aЯрославский государственный университет им. П. Г. Демидова (ЯрГУ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\190 |
| 801 | 1 |
_aRU _b63413507 _c20090409 _gPSBO |
|
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20151014 _gPSBO |
|
| 942 | _cBK | ||
| 959 |
_a48/20090409 _d2 _e337,50 _fАНЛ:1 _fЧЗТЛ:1 |
||