| 000 | 04695nmm0a2200493 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 186117 | ||
| 005 | 20231029195815.0 | ||
| 010 | _a9785811410965 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\201940 | ||
| 090 | _a186117 | ||
| 100 | _a20101025d2011 m y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa j 001zy | ||
| 200 | 1 |
_aРегрессионный анализ данных в пакете MATHCAD _eучебное пособие _fЮ. Е. Воскобойников |
|
| 210 |
_aСПб. _cЛань _d2011 |
||
| 215 |
_a224 с. _cил. _eCD-ROM |
||
| 225 | 1 | _aУчебники для вузов. Специальная литература | |
| 320 | _aБиблиогр.: с. 220. | ||
| 330 | _aКнига содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионные модели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Mathcad, которые позволят читателям не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать пакет Mathcad при выполнении курсовых и дипломных работ, а также при работе над магистерскими и кандидатскими диссертациями. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Это, с одной стороны, позволит читателю использовать эти документы для построения «своих» регрессионных моделей с минимальными затратами времени, а с другой стороны, послужит некоторым примером при составлении «своих» программ обработки данных. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.__ | ||
| 606 | 1 |
_aРегрессионный анализ _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\subj\24159 |
|
| 610 | 1 | _aслучайные величины | |
| 610 | 1 | _aраспределения | |
| 610 | 1 | _aвыборочные оценки | |
| 610 | 1 | _aчисловые характеристики | |
| 610 | 1 | _aвыборочные данные | |
| 610 | 1 | _aрегрессионные модели | |
| 610 | 1 | _aпарная регрессия | |
| 610 | 1 | _aмножественный регрессионный анализ | |
| 610 | 1 | _aинтервальные оценки | |
| 610 | 1 | _aлинейные модели | |
| 610 | 1 | _aпрактические аспекты | |
| 610 | 1 | _aматематические пакеты | |
| 610 | 1 | _aMathCAD | |
| 610 | 1 | _aучебные пособия | |
| 610 | 1 | _aCD-ROM | |
| 675 |
_a519.233(075.8) _v3 |
||
| 700 | 1 |
_aВоскобойников _bЮ. Е. _gЮрий Евгеньевич |
|
| 801 | 1 |
_aRU _b63413507 _c20101025 |
|
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20221209 _gRCR |
|
| 900 | _aАнализ данных | ||
| 942 | _cMX | ||
| 959 |
_a73/20101021 _d2 _e0 _fАНЛ:1 _fЧЗТЛ:1 |
||
| 959 |
_a29/20110303 _d2 _e450,76 _fАНЛ:1 _fЧЗТЛ:1 |
||