000 | 09833nla2a2200613 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 275987 | ||
005 | 20231029215849.0 | ||
035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\299240 | ||
090 | _a275987 | ||
100 | _a20141118d2014 k y0rusy50 ca | ||
101 | 0 | _arus | |
102 | _aRU | ||
135 | _adrnn ---uucaa | ||
181 | 0 | _ai | |
182 | 0 | _ab | |
200 | 1 |
_aРазработка веб-гис приложения для вычисления коэффициента корреляции для климатических и метеорологических характеристик _bЭлектронный ресурс _fЕ. П. Гордов [и др.] |
|
203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
215 | _a1 файл :684 Kb) | ||
230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл :684 Kb) | ||
300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
300 | _aЭлектронная версия печатной публикации | ||
320 | _a[Библиогр.: с. 96 (18 назв.)] | ||
330 | _aАктуальность работы обусловлена необходимостью систематизации процесса обработки и анализа геопривязанных данных. Цель исследования: разработка комплекса программ с использованием веб-технологий для вычисления и изучения полей коэффициентов корреляции для климатических и метеорологических характеристик на базе программно-аппаратной платформы «Климат». Методы исследования: корреляционно-регрессионный анализ, системный анализ, технология клиент-серверных приложений, технология географических информационных систем. Результаты. Приведены результаты разработки ВЕБ-ГИС приложения для вычисления коэффициентов корреляции и его применение для анализа климатических и метеорологических характеристик рядов пространственно-распределенных данных об окружающей среде. Вычисление коэффициентов корреляции возможно для различных наборов метеорологических данных -реанализ NCEP/NCAR, реанализ JRA-25 JMA/CRIEPI, реанализы ECMWF ERA-40 и ERA. Результат представляется в графическом виде - в координатной плоскости факторных и результативных признаков (полей корреляции) для климатических и экологических характеристик. На основе функциональности разработанного ВЕБ-ГИС приложения проведено специализированное исследование изменения климата Сибири по данным реанализов и инструментальных наблюдений сети наземных метеорологических станций. Исследование позволяет представить изменения данных реанализов в локальных областях не как сглаженные возмущения, а уже как источники неоднородностей, имеющие конкретную географическую привязку к определенным экосистемам региона. Также появляется возможность использования полученных архивов региональных метеополей в качестве входных и начальных данных моделей различных климатических и метеорологических процессов на территории Западной Сибири (например, модель динамики растительности, модель эмиссии парниковых газов и т. д.). | ||
330 | _aThe urgency of the discussed issue is caused by the need to systematize the processing and analysis of georeferenced data. The main aim of the study is to develop web application for calculating the correlation coefficient between the different parameters on the basis of software and hardware platform «Climate», providing the calculation result in graphical form. The methods used in the study: correlation and regression analysis, system analysis, client-server applications, geographic information system technology. The results. The paper introduces the results of development of the Web-GIS application which is designed to calculate the correlation coefficient and the results of its use for analyzing climatic and meteorological characteristics of the series of spatially distributed environmental data. Calculation of correlation coefficients is possible for different sets of meteorological data - NCEP/NCAR reanalysis, JRA-25 reanalysis, JMA/CRIEPI reanalysis, ECMWF ERA-40 and ERA reanalyses. The result is presented in graphical form - in the coordinate plane of factor and resultative attributes (field correlation) for climatic and environmental characteristics. Based on functionality of the developed Web-GIS application the authors have researched Siberia climate using the reanalysis data and instrumental observations of terrestrial network of meteorological stations. The study allows us to analyze the changes in reanalysis data in local regions not just as smooth perturbations, but as sources of inhomogeneities having a specific geographical reference to particular ecosystems of the region. Additionally, there is a possibility of using the obtained archives of regional meteorology as input and initial data of different climatic and meteorological processes models on the territory of Western Siberia (e. g., vegetation dynamics model, the model of greenhouse gas emissions, etc.). | ||
337 | _aAdobe Reader | ||
453 |
_tDeveloping web applications to calculate correlation coefficient for climatic and meteorological parameters _otranslation from Russian _fE. P. Gordov [et al.] _cTomsk _nTPU Press _d2014 _d2014 |
||
453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University | ||
453 | _tVol. 325, № 5 : IT Technologies | ||
461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\176237 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] _fТомский политехнический университет (ТПУ) _d2000- |
|
463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\298625 _x1684-8519 _tТ. 325, № 5 : Информационные технологии _v[С. 91-98] _d2014 |
|
610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
610 | 1 | _aинформационно-вычислительные системы | |
610 | 1 | _aвеб-технологии | |
610 | 1 | _aпространственно-привязанные данные | |
610 | 1 | _aГИС | |
610 | 1 | _aизменение | |
610 | 1 | _aклимат | |
610 | _ainformation-computational system | ||
610 | _aweb-technologies | ||
610 | _aspatially-referenced data | ||
610 | _aGIS | ||
610 | _aclimate change | ||
701 | 1 |
_aГордов _bЕ. П. _gЕвгений Петрович _6z01712 |
|
701 | 1 |
_aТитов _bА. Г. _gАлександр Георгиевич _6z02712 |
|
701 | 1 |
_aПритупов _bА. А. _gАндрей Александрович _6z03712 |
|
701 | 1 |
_aБотыгин _bИ. А. _cроссийский специалист в области распределенных автоматизированных систем _cдоцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук _f1947- _gИгорь Александрович _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\25190 _6z04712 |
|
712 | 0 | 2 |
_aРоссийская академия наук (РАН) _bСибирское отделение (СО) _bИнститут мониторинга климатических и экологических систем (ИМКЭС) _c(Томск) _c(2003- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\7455 _6z01701 |
712 | 0 | 2 |
_aРоссийская академия наук (РАН) _bСибирское отделение (СО) _bИнститут мониторинга климатических и экологических систем (ИМКЭС) _c(Томск) _c(2003- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\7455 _6z02701 |
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _bИнститут кибернетики (ИК) _bКафедра информатики и проектирования систем (ИПС) _h124 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\18697 _6z03701 |
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _bИнститут кибернетики (ИК) _bКафедра информатики и проектирования систем (ИПС) _h124 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\18697 _6z04701 |
801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20190517 _gPSBO |
|
856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5388/1/bulletin_tpu-2014-325-5-12.pdf | |
942 | _cCF |