000			03371nam0a2200373 4500
001			310961
005			20231029224839.0
010			_a9783659777639
035			_a(RuTPU)RU\TPU\book\336316
090			_a310961
100			_a20151201d2015 k y0rusy50 ca
101	0		_arus
102			_aDE
105			_aa z 001zy
200	1		_aНейроуправление электродвигателями, электроприводами. Переход от классических регуляторов к нейрорегуляторам _fВ. М. Буянкин
210			_aГермания _cLAP Lambert Academic Publishing _d2015
215			_a170 с. _cил.
320			_aБиблиогр.: с. 169-170.
330			_aСовременные микропроцессорные системы управления электродвигателями и электроприводами далеко несовершенны и в перспективе не могут дать высокого качества и точности управления. В технике довольно часто возникают ситуации, когда невозможно получить исчерпывающую информацию для построения точной физико-математической модели объекта управления с электродвигателем, поэтому в этих случаях большинство объектов управления неформализуемы или слабо формализуемы, имеют нечеткие характеристики. Одним из таких методов является нечеткая логика. Интеграция нечеткой логики в нейроуправление позволяет существенно улучшить статические и динамические характеристики систем нейроуправления электродвигателями и электроприводами. Таким образом, нейроуправление является перспективными и важными направлениями в дальнейшем развитии науки и техники. Развитие этих направлений позволит создать интеллектуальные технические системы управления, способные к самообучению и адаптации к внешней окружающей среде.
606	1		_aЭлектродвигатели _xУправление _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\subj\19804
606	1		_aЭлектроприводы _xУправление _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\subj\20697
610	1		_aрегуляторы
610	1		_aнейрорегуляторы
610	1		_aсинтез
610	1		_aнечеткая логика
675			_a621.313.13 _v4
675			_a62-83-5 _v4
700		1	_aБуянкин _bВ. М. _gВиктор Михайлович
801		1	_aRU _b63413507 _c20151201
801		2	_aRU _b63413507 _c20160418 _gRCR
900			_aЭлектропривод и автоматика
900			_aСистемы управления электроприводов
942			_cBK
959			_a151/20151201 _d1 _e0 _fЧЗТЛ:1