| 000 | 03578nam0a2200517 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 319318 | ||
| 005 | 20231029230033.0 | ||
| 010 | _a9785970601907 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\344827 | ||
| 090 | _a319318 | ||
| 100 | _a20160526d2016 km y0rusy50 ca | ||
| 101 | 1 |
_arus _ceng |
|
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa z 001zy | ||
| 200 | 1 |
_aАнализ больших наборов данных _eпер. с англ. _fЮ. Лесковец, А. Раджараман, Дж. Ульман |
|
| 210 |
_aМосква _cДМК Пресс _d2016 |
||
| 215 |
_a498 с. _cил. |
||
| 320 | _aБиблиография в конце глав | ||
| 320 | _aПредметный указатель: с. 490-497 | ||
| 330 | _aЭта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам. | ||
| 606 | 1 |
_aДанные _xАнализ _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\subj\70551 |
|
| 610 | 1 | _aдобыча | |
| 610 | 1 | _aбазы данных | |
| 610 | 1 | _aбольшие объемы | |
| 610 | 1 | _aинформация | |
| 610 | 1 | _aизвлечение | |
| 610 | 1 | _aData mining | |
| 610 | 1 | _aалгоритмы | |
| 610 | 1 | _aMapReduce | |
| 610 | 1 | _aраспараллеливание | |
| 610 | 1 | _aхэширование | |
| 610 | 1 | _aобработка данных | |
| 610 | 1 | _aPageRank | |
| 610 | 1 | _aкластеризация | |
| 610 | 1 | _aсоциальные сети | |
| 610 | 1 | _aмашинное обучение | |
| 610 | 1 | _aпониженная размерность | |
| 675 |
_a004.6 _v4 |
||
| 700 | 1 |
_aЛесковец _bЮ. _gЮре |
|
| 701 | 1 |
_aРаджараман _bА. _gАнанд |
|
| 701 | 1 |
_aУльман _bДж. _gДжеффри |
|
| 801 | 1 |
_aRU _b63413507 _c20160526 |
|
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20161028 _gRCR |
|
| 900 | _aБазы данных | ||
| 942 | _cBK | ||
| 959 |
_a41/20160513 _d1 _e999,00 _fЧЗТЛ:1 |
||