000 | 09837nla2a2200553 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 325165 | ||
005 | 20231029231420.0 | ||
035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\350776 | ||
090 | _a325165 | ||
100 | _a20161129d2016 k y0rusy50 ca | ||
101 | 0 | _arus | |
102 | _aRU | ||
135 | _adrgn ---uucaa | ||
181 | 0 | _ai | |
182 | 0 | _ab | |
200 | 1 |
_aМетодика прогноза дождевых паводков в бассейне Верхнего Амура (на примере р. Онон) _fВ. В. Лариошкин |
|
203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
215 | _a1 файл (2.3 Mb) | ||
230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 2.3 Mb) | ||
300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
320 | _a[Библиогр.: с. 112-113 (22 назв.)] | ||
330 | _aАктуальность работы. Бассейн Амура относится к паводкоопасному региону. Дождевые наводнения в бассейне верхнего Амура, носящие катастрофический характер, наблюдались за последнее столетие 8 раз. Они охватывали одновременно огромные территории, сопровождались человеческими жертвами, разрушением жилых и производственных зданий, инженерных коммуникаций. Эффективным способом борьбы с наводнениями является регулирование речного стока путем создания водохранилищ. Существующих водохранилищ в речной системе Амура не хватает, чтобы эффективно регулировать сток воды. Их строительство предусмотрено в планах дальнейшего освоения региона. Прогнозы притока паводковых вод являются одной из ключевых задач, позволяющих минимизировать ущерб от паводков и определить наиболее рациональный режим эксплуатации существующих и вновь создаваемых водохранилищ. Цель работы: на примере реки Онон исследовать процессы формирования наводнений и разработать методику их краткосрочного прогноза в бассейне верхнего Амура. Методы исследования: методы водного баланса, географо-гидрологические, статистические, математическое моделирование процессов формирования стока. | ||
330 | _aРезультаты. Для реализации прогноза ежедневных расходов (уровней) воды дождевых паводков адаптирована концептуальная модель Д.А. Буракова, используемая в сибирских подразделениях Росгидромета. В качестве ландшафтно-гидрологической основы построения модели принято деление бассейна на районы и высотные зоны. Исходной территориальной единицей осреднения гидрометеорологических характеристик в бассейнах горных рек является высотная зона. В пределах высотной зоны территориальная неравномерность распределения запасов снега и емкостного поглощения воды учитывается с помощью распределений вероятности. Отрезки времени, в течение которых суточное поступление воды на поверхность бассейна превышает суточное испарение и просачивание, образуют последовательные паводкообразующие периоды. Для каждых суток паводкообразующего периода рассчитывается водоотдача высотных зон на основе инфильтрационно-емкостной модели Е.Г. Попова, гравитационный запас воды на склонах и приток в русловую сеть. В основу модели расчета добегания притока воды по русловой сети положен интеграл свёртки (генетическая формула паводка). В результате выполненных исследований разработана методика прогноза ежедневных уровней воды в русловой системе р. Онон. Испытания методики в оперативном режиме в Читинском гидрометеорологическом центре показали ее эффективность. | ||
330 | _aRelevance. The Amur basin is situated in a flood-inclined region. Over the course of the past century the disastrous pluvial flooding have occurred in the basin eight times. They covered huge territories, took peopleґs lives and caused considerable damage to residential and industrial buildings, engineering systems. One of the efficient methods to struggle the floods is to regulate the river run-off developing flood-control reservoirs. The number of existing reservoirs on the Amur river system is insignificant to control efficiently the river run-off. Their building is tied with further region development. The forecast of flood water inflow allows minimizing damage and identifying the most rational reservoir release rules for the existing and expected reservoirs. Aim of the research is to investigate the floods formation by the example of the Onon river and to develop the methods for short-term forecast of floods in the upper Amur basin. Research methods: water balance method, geographical and hydrological methods, statistical method, mathematical modeling of run-off formation. | ||
330 | _aResults. The Burakovґs conceptual model is adapted to forecast daily rain floods water flows. This model is used by the Siberian department of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring of Russia. The landscape and hydrological basis for this model is the basin division into areas and altitudinal zones. The altitudinal zone is an initial territorial unit of averaging the hydrological characteristics of mountain rivers. Within the altitudinal zone, territorial irregularity of snow cover distribution and capacitive water absorption are taken into account by probability distribution. The periods, when the diurnal water entry to the surface of the basin exceeds the diurnal evaporation and infiltration, compose successive flood-forming periods. For each day of a flood-forming period, the water yield is estimated using the Popovґs infiltration capacitive model. Besides, the gravitational water storage on the slopes and the inflow in the channel network are calculated. The method, describing water lag along the river channels, is based on applying the convolution integral (the genetic flood formula). As a result of the research, the author has developed the method of forecasting daily water levels in the Onon riverbed system. The method was applied by the Chita department of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring of Russia and proved its efficiency. | ||
453 |
_tTechnique of forecasting rain flood in the upper Amur basin (by the example of the Onon river) _otranslation from Russian _fV. V. Larioshkin _cTomsk _nTPU Press _d2016 _d2016 _aLarioshkin, Viktor Viktorovich |
||
453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
453 | _tVol. 327, № 11 | ||
461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\350621 _tТ. 327, № 11 _v[С. 105-115] _d2016 |
|
610 | 1 | _aдождевые паводки | |
610 | 1 | _aуровни воды | |
610 | 1 | _aнаводнения | |
610 | 1 | _aконцептуальные модели | |
610 | 1 | _aматематические модели | |
610 | 1 | _aформование | |
610 | 1 | _aстоки | |
610 | 1 | _aгидрологические прогнозы | |
610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
610 | _arain flood | ||
610 | _awater level | ||
610 | _aflood | ||
610 | _aconceptual mathematical model of flow formation | ||
610 | _ahydrological forecasts | ||
700 | 1 |
_aЛариошкин _bВ. В. _gВиктор Викторович _6z01712 |
|
712 | 0 | 2 |
_aКрасноярский государственный аграрный университет (КрасГАУ) _c(1991- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\19551 _6z01700 |
801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20161202 _gPSBO |
|
856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/34917/1/bulletin_tpu-2016-v327-i11-11.pdf | |
942 | _cCF |