000 08773nla2a2200565 4500
001 332830
005 20231029232956.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\358803
035 _aRU\TPU\book\358802
090 _a332830
100 _a20170531d2017 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrgn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aМетодика оценки энергии солнечного излучения для фотоэлектростанции
_fВ. Н. Дмитриенко, Б. В. Лукутин
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (172 Kb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 172 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 53 (20 назв.)]
330 _aАктуальность работы обусловлена необходимостью автономной электрификации объектов нефтегазовой транспортной системы. Цель: представление [ДВН1] методики расчета энергии солнечного излучения, используемой автономными фотоэлектростанциями, позволяющей повысить точность моделирования инсоляции при проектировании автономных систем электроснабжения с фотоэлектростанциями. Использование предлагаемой методики позволит эффективно моделировать режимы всех элементов автономной фотоэлектрической станции в суточном цикле с интервалом дискретизации равным одному часу. Методы исследования. Методика оценки энергии солнечного излучения основана на использовании программных пакетов: PVsyst, Excel, компьютерных баз метеоданных NASA, Meteonorm. Результаты. В результате проведенной работы предлагается методика определения энергетического потенциала солнечного излучения, основанная на использовании программного комплекса PVsyst и понятия «характерные сутки» для получения почасовой зависимости мощности солнечного излучения, характерной для каждого месяца года. Данная методика имеет широкие возможности для исследования инсоляции конкретной местности, в частности ее можно использовать для оптимизации взаимодействия элементов автономных гибридных комплексов, таких как солнечно-дизельные (СЭС-ДЭС). Интервал дискретизации в один час позволит максимально эффективно оценить вклад энергии солнечного излучения в общий график электропотребления. На основе полученных данных можно оценить степень загрузки дизельной электростанции в течение года и, соответственно, количество потребляемого топлива за отсчетный период времени. Это в свою очередь позволит планировать объем поставок дизельного топлива в конкретную местность. Тестирование данной методики на реальной фотоэлектростанции показало ее приемлемую точность, характеризуемую относительной погрешностью около 10 %, по годовой выработке электроэнергии.
330 _aRelevance of the research is caused by the need for objects autonomous electrification of oil and gas transport system. The aim of the research is to develop the calculation method for solar energy, used by autonomous photovoltaic plants, which allows increasing the accuracy of insolation modeling in design of autonomous power systems with photovoltaic power. Using the technique will allow simulating effectively all the elements of autonomous photovoltaic plant in a daily cycle with one hour sampling interval. Methods. Method of assessing solar energy is based on the use of software packages: PVsyst, Excel, NASA meteorological data, Meteonorm. Results. The authors have proposed the method of determining solar radiation energy potential, based on the use of PVsyst software system and the «typical day» concept for obtaining the hour of the solar radiation power typical for each month of the year. This technique has great potential for research specific area solar insolation; in particular it can be used for optimization the elements interaction of autonomous hybrid systems, such as solar-diesel (PV-genset). One hour sampling interval will allow most effectively assessing the extent of solar energy penetration in the total load curve. Based on these results it will be possible to plan in advance, the diesel power loading degree, and thus the amount of fuel consumed for the reference period. This in its turn will allow planning the amount of diesel fuel supply to a specific area. Testing this method on a real photovoltaic plant shown its reasonable accuracy, characterized by a 10 % relative error, at annual electricity production.
453 _tMethod for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants
_otranslation from Russian
_fV. N. Dmitrienko, B. V. Lukutin
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2017
_aDmitrienko, Vitaliy Nikolaevich
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 328, № 5
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\358660
_tТ. 328, № 5
_v[С. 49-55]
_d2017
610 1 _aфотоэлектрические станции
610 1 _aсолнечное излучение
610 1 _aпрограммные комплексы
610 1 _aхарактерные сутки
610 1 _aPVsyst
610 1 _aMeteonorm
610 1 _aэлектронный ресурс
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 _aphotovoltaic plants
610 _asolar irradiance
610 _asoftware system
610 _a«typical day»
610 _aPVsyst
610 _aMeteonorm
700 1 _aДмитриенко
_bВ. Н.
_cспециалист в области электротехники
_cассистент кафедры Томского политехнического университета
_f1987-
_gВиталий Николаевич
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\41898
_6z01712
701 1 _aЛукутин
_bБ. В.
_cспециалист в области электротехники
_cпрофессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
_f1948-
_gБорис Владимирович
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\21974
_6z02712
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_c(2009- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\15902
_6z01700
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_bЭнергетический институт (ЭНИН)
_bКафедра электроснабжения промышленных предприятий (ЭПП)
_h186
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\18676
_6z02701
801 2 _aRU
_b63413507
_c20220112
_gPSBO
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/39050/1/bulletin_tpu-2017-v328-i5-05.pdf
942 _cCF