000 | 08773nla2a2200565 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 332830 | ||
005 | 20231029232956.0 | ||
035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\358803 | ||
035 | _aRU\TPU\book\358802 | ||
090 | _a332830 | ||
100 | _a20170531d2017 k y0rusy50 ca | ||
101 | 0 | _arus | |
102 | _aRU | ||
135 | _adrgn ---uucaa | ||
181 | 0 | _ai | |
182 | 0 | _ab | |
200 | 1 |
_aМетодика оценки энергии солнечного излучения для фотоэлектростанции _fВ. Н. Дмитриенко, Б. В. Лукутин |
|
203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
215 | _a1 файл (172 Kb) | ||
230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 172 Kb) | ||
300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
320 | _a[Библиогр.: с. 53 (20 назв.)] | ||
330 | _aАктуальность работы обусловлена необходимостью автономной электрификации объектов нефтегазовой транспортной системы. Цель: представление [ДВН1] методики расчета энергии солнечного излучения, используемой автономными фотоэлектростанциями, позволяющей повысить точность моделирования инсоляции при проектировании автономных систем электроснабжения с фотоэлектростанциями. Использование предлагаемой методики позволит эффективно моделировать режимы всех элементов автономной фотоэлектрической станции в суточном цикле с интервалом дискретизации равным одному часу. Методы исследования. Методика оценки энергии солнечного излучения основана на использовании программных пакетов: PVsyst, Excel, компьютерных баз метеоданных NASA, Meteonorm. Результаты. В результате проведенной работы предлагается методика определения энергетического потенциала солнечного излучения, основанная на использовании программного комплекса PVsyst и понятия «характерные сутки» для получения почасовой зависимости мощности солнечного излучения, характерной для каждого месяца года. Данная методика имеет широкие возможности для исследования инсоляции конкретной местности, в частности ее можно использовать для оптимизации взаимодействия элементов автономных гибридных комплексов, таких как солнечно-дизельные (СЭС-ДЭС). Интервал дискретизации в один час позволит максимально эффективно оценить вклад энергии солнечного излучения в общий график электропотребления. На основе полученных данных можно оценить степень загрузки дизельной электростанции в течение года и, соответственно, количество потребляемого топлива за отсчетный период времени. Это в свою очередь позволит планировать объем поставок дизельного топлива в конкретную местность. Тестирование данной методики на реальной фотоэлектростанции показало ее приемлемую точность, характеризуемую относительной погрешностью около 10 %, по годовой выработке электроэнергии. | ||
330 | _aRelevance of the research is caused by the need for objects autonomous electrification of oil and gas transport system. The aim of the research is to develop the calculation method for solar energy, used by autonomous photovoltaic plants, which allows increasing the accuracy of insolation modeling in design of autonomous power systems with photovoltaic power. Using the technique will allow simulating effectively all the elements of autonomous photovoltaic plant in a daily cycle with one hour sampling interval. Methods. Method of assessing solar energy is based on the use of software packages: PVsyst, Excel, NASA meteorological data, Meteonorm. Results. The authors have proposed the method of determining solar radiation energy potential, based on the use of PVsyst software system and the «typical day» concept for obtaining the hour of the solar radiation power typical for each month of the year. This technique has great potential for research specific area solar insolation; in particular it can be used for optimization the elements interaction of autonomous hybrid systems, such as solar-diesel (PV-genset). One hour sampling interval will allow most effectively assessing the extent of solar energy penetration in the total load curve. Based on these results it will be possible to plan in advance, the diesel power loading degree, and thus the amount of fuel consumed for the reference period. This in its turn will allow planning the amount of diesel fuel supply to a specific area. Testing this method on a real photovoltaic plant shown its reasonable accuracy, characterized by a 10 % relative error, at annual electricity production. | ||
453 |
_tMethod for estimating solar radiation energy for photovoltaic plants _otranslation from Russian _fV. N. Dmitrienko, B. V. Lukutin _cTomsk _nTPU Press _d2015- _d2017 _aDmitrienko, Vitaliy Nikolaevich |
||
453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
453 | _tVol. 328, № 5 | ||
461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\358660 _tТ. 328, № 5 _v[С. 49-55] _d2017 |
|
610 | 1 | _aфотоэлектрические станции | |
610 | 1 | _aсолнечное излучение | |
610 | 1 | _aпрограммные комплексы | |
610 | 1 | _aхарактерные сутки | |
610 | 1 | _aPVsyst | |
610 | 1 | _aMeteonorm | |
610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
610 | _aphotovoltaic plants | ||
610 | _asolar irradiance | ||
610 | _asoftware system | ||
610 | _a«typical day» | ||
610 | _aPVsyst | ||
610 | _aMeteonorm | ||
700 | 1 |
_aДмитриенко _bВ. Н. _cспециалист в области электротехники _cассистент кафедры Томского политехнического университета _f1987- _gВиталий Николаевич _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\41898 _6z01712 |
|
701 | 1 |
_aЛукутин _bБ. В. _cспециалист в области электротехники _cпрофессор Томского политехнического университета, доктор технических наук _f1948- _gБорис Владимирович _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\21974 _6z02712 |
|
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _c(2009- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\15902 _6z01700 |
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _bЭнергетический институт (ЭНИН) _bКафедра электроснабжения промышленных предприятий (ЭПП) _h186 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\18676 _6z02701 |
801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20220112 _gPSBO |
|
856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/39050/1/bulletin_tpu-2017-v328-i5-05.pdf | |
942 | _cCF |