000 09580nla2a2200613 4500
001 340932
005 20231029234043.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\368028
090 _a340932
100 _a20180503d2018 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrgn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aГеологическая модель викуловских отложений с учетом анализа связности коллектора и данных по горизонтальным скважинам
_fН. Н. Боженюк, В. А. Белкина, А. В. Стрекалов
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (4,7 Mb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 4,7 Mb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 42 (22 назв.)]
330 _aАктуальность. Отложения викуловской свиты Красноленинского свода, обладая высокой продуктивностью, характеризуются сложным геологическим строением. При этом большое число залежей разбурены редкой сеткой скважин, причем зачастую крайне неравномерной, следствием чего является значимый недостаток эмпирической информации для построения адекватной трёхмерной геологической модели, и тем более гидродинамической. Цель работы: усовершенствование методики построения трёхмерных геологических моделей, учитывающей неравномерность замеров, критерии связности коллектора и данные по горизонтальным скважинам, позволяющей заметно повысить точность геологической модели, и, как следствие, заметно уменьшить число итераций процесса создания гидродинамической модели. Методы исследования: методы литологического анализа состава горных пород, разделения циклов накопления отложений по литологическим характеристикам на циклиты, детальной корреляции, адаптации результатов вариограммного анализа по разбуренным участкам на не разбуренные, геостиринга по горизонтальным скважинам, критериев связности коллектора, построения трёхмерных геологических и гидродинамических моделей. Результаты. На основе анализа кернового материала выделено по три циклита в пластах ВК1 и ВК2 изучаемого месторождения, что позволило провести детальную корреляцию с выделением трёх пачек в каждом из этих пластов. Использование параметров вариограммы, полученных на участках с более высокой плотностью замеров и наличием сейсморазведочных данных, привлечение данных по горизонтальным стволам позволило заметно уточнить структурный каркас и трёхмерные геологические модели литологии, фильтрационно-ёмкостных свойств и нефтенасыщенности. Перечисленные модели показали хорошую согласованность с внешними данными. Повышение точности геологических моделей существенно уменьшило вычислительную сложность построения гидродинамической модели.
330 _aRelevance. Deposits of the Vikulovskaya suite of Krasnoleninsky uplift have high productivity and complex geological structure. In addition, a large number of deposits are drilled with a rare and often irregular well network. In consequence of that there is significant deficit of empirical data for adequate 3D geological and simulation modeling. The aim of the research is to develop a methodology for 3D geological modeling, which considers irregularity of measurements, connectivity of reservoir and horizontal wells' data. This methodology helps greatly increase accuracy of geological model and decrease amount of iterations of simulation model. Methods: analysis of rocks lithological composition, division of accumulation cycles into cyclites by lithological characteristics, adaptation of results of semivariogram analysis into undrilled areas by the data of the drilled ones, geosteering by horizontal wells, criterions of reservoir connectivity and 3D geological and simulation modeling. Results. Three cyclites in VK1 and VK2 reservoirs were determined by the results of core analysis. This allows making detail correlation with determinations of three layers in each several reservoirs. Parameters of semivariogram which were obtained in the areas with high density of measurements and seismic data, as well as the data on horizontal wells give the reason to update structural framework, lithology, reservoir properties and saturation in 3D geological model. The above listed models gave high correlation with the original data. The increased accuracy of geological models allowed decreasing computation complexity of simulation modeling.
330 _aResults. We defined the main complicating factors which influence the efficiency of rod pump operation. The analysis of the rod screw pumps repair causes shown that low quality of polished rods produced by the manufacturer, rod deviation from geometric parameters of different structures, hardness, chemical composition of rods (factory defect) are often the causes of breaks. Open threaded rod or polished rod was primarily due to insufficient torque screwing the threaded connection or a bend in the rod head. The breackage of polished rods mainly occur in the oil seal and due to fatigue voltage. The fatigue fracture occurs as a result of permanent deformation forces and temperature action. One of the main causes of the elastomer swelling is the maintenance with pressure at the reception of rod screw pumps below the saturation pressure. It leads to saturation of elastomer material with gases and rotor jamming in the stator which can turn into breakages of the rod string and polished rod.
453 _tGeological model of the vikulovskaya suit deposits, including analysis of a manifold connectivity and the data on horizontal wells
_otranslation from Russian
_fN. N. Bozhenyuk, V. A. Belkina, A. V. Strekalov
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2018
_aBozhenyuk, Nadezhda Neonilovna
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 329, № 4
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\368022
_tТ. 329, № 4
_v[С. 30-44]
_d2018
610 1 _aнефтегазовая геология
610 1 _aместорождение
610 1 _aпласт
610 1 _aтрехмерная геологическая модель
610 1 _aсвязность коллектора
610 1 _aгеостиринг
610 1 _aнеопределённость
610 1 _aэлектронный ресурс
610 _aoil and gas geology
610 _aeffective maintenance
610 _adeposit
610 _alayer
610 _athree-dimensional geological model
610 _amanifold connectivity
610 _ageosteering
610 _auncertainty
700 1 _aБоженюк
_bН. Н.
_gНадежда Неониловна
_6z01712
701 1 _aБелкина
_bВ. А.
_gВалентина Александровна
_6z02712
701 1 _aСтрекалов
_bА. В.
_gАлександр Владимирович
_6z03712
712 0 2 _aТюменский индустриальный университет (ТюмИУ)
_c(2016- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\21621
_6z01700
712 0 2 _aТюменский индустриальный университет (ТюмИУ)
_c(2016- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\21621
_6z02701
712 0 2 _aТюменский индустриальный университет (ТюмИУ)
_c(2016- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\21621
_6z03701
801 2 _aRU
_b63413507
_c20180510
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/47210/1/bulletin_tpu-2018-v329-i4-04.pdf
942 _cCF