| 000 | 11121nla2a2200733 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 341280 | ||
| 005 | 20231029234110.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\368886 | ||
| 090 | _a341280 | ||
| 100 | _a20180727d2018 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aМатематическое моделирование отказов элементов электрической сети (10кв) автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией _fД. Н. Карамов, И. В. Наумов, С. М. Пержабинский |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл (1.2 Mb) | ||
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 1.2 Mb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 126-127 (51 назв.)] | ||
| 330 | _aАктуальность работы обусловлена совершенствованием существующих подходов моделирования отказов элементов электрической сети автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией. Цель работы: продемонстрировать возможность использования хронологического метода расчета системы при моделировании отказов элементов электрической сети автономных энергетических систем с возобновляемой распределённой генерацией; показать значимость применения многолетних метеорологических рядов при решении задачи определения аварийных отказов воздушных линий 10 кВ, осуществляющих передачу электрической энергии потребителю; выявить закономерности между временными интервалами, с учетом значений актинометрических и ветроэнергетических показателей, при которых происходит генерация, и количеством отказов рассматриваемых элементов электрической сети. Методы. Представленный подход поэтапно выстроен на главенствующих положениях теории системных и мультидисциплинарных исследований с использованием апробированных математических моделей, позволяющих обрабатывать и моделировать как актинометрические (прямую, рассеянную и суммарную солнечную радиацию), так и ветроэнергетические показатели с фиксированным дискретным шагом и привязкой к реальной местности. В работе используются общеизвестные модели статистической обработки информации и генерирования случайных чисел при определении возможных аварийных отказов элементов электрической сети. Применяется высокоуровневый язык программирования Matlab. | ||
| 330 | _aРезультаты. Проведен анализ отказов воздушных линий электропередачи в регионах РФ и Норвегии. Исследованы закономерности этих отказов, а также приведены их основные причины и процентные соотношения. Представлены наиболее распространённые подходы к моделированию возможных отказов ВЛ - 10 кВ. Описаны основные логические условия предлагаемого авторами подхода. Получены численные результаты моделирования возможных отказов воздушных линий 10 кВ в рамках автономных энергетических систем с возобновляемой распределенной генерацией. Результаты получены на основании расчета виртуальной автономной энергетической системы, условно расположенной в населенном пункте Узуры Ольхонского района Иркутской области. | ||
| 330 | _aRelevance of the work is caused by the improvement of the existing approaches to modeling possible component failures of autonomous power systems with distributed generation using renewable energy sources. The main aim of the study is to demonstrate the possibility of using the chronological method of calculating the system in modeling possible failures of the elements of the electric grid of autonomous energy systems with distributed generation using renewable energy sources; to show the significance of applying multi-year meteorological series in solving the problem of determining possible emergency failures of 10 kV overhead power lines transmitting electric power to a consumer; to identify possible patterns between the time intervals considering actinometric and wind energy indicators values at which the generation occurs and the number of failures of the elements of the electric network in question. The methods. The approach introduced was implemented step-by-step on the main provisions of the theory of system and multi-disciplinary studies using the approved mathematical models that allow processing, modeling both actinometric (direct, diffuse, summary solar radiation) and wind energy indicators with a fixed discrete step and binding to the real terrain. The authors use the well-known models of statistical processing of information and generation of random numbers in determining possible emergency failures of electrical network elements. A high level Matlab programming language is used. | ||
| 330 | _aThe results. The authors carried out the analysis of overhead power line failures in the regions of Russia and Norway. The patterns of these failures are introduced, and the main causes and their percentages are given. The most common approaches to modeling of possible failures of 10 kV overhead lines are presented. The paper describes the main logical conditions of the approach proposed by the authors. The authors obtained the numerical results of modeling of possible failures of 10 kV overhead power lines in the framework of autonomous energy systems with distributed generation using renewable energy sources. The results were obtained on the basis of calculation of a virtual autonomous energy system conventionally located in the settlement of Uzury in the Olkhon district of the Irkutsk region. | ||
| 453 |
_tMathematical modelling of failures of electrical grid (10kv) of autonomous energy systems with renewable distributed generation _otranslation from Russian _fD. N. Karamov, I. V. Naumov, S. M. Perzhabinsky _cTomsk _nTPU Press _d2015- _d2018 _aKaramov, Dmitriy Nikolayevich |
||
| 453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | _tVol. 329, № 7 | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\368862 _tТ. 329, № 7 _v[С. 104-115] _d2018 |
|
| 610 | 1 | _aвозобновляемые источники энергии | |
| 610 | 1 | _aраспределенная генерация | |
| 610 | 1 | _aавтономные энергетические системы | |
| 610 | 1 | _aпрогнозирование | |
| 610 | 1 | _aсолнечная радиация | |
| 610 | 1 | _aветроэнергетический потенциал | |
| 610 | 1 | _aхронологический метод | |
| 610 | 1 | _aотказы | |
| 610 | 1 | _aсистемные исследования | |
| 610 | 1 | _aматематическое моделирование | |
| 610 | 1 | _aактинометрические наблюдения | |
| 610 | 1 | _aстатистическая обработка | |
| 610 | 1 | _aгенерирование | |
| 610 | 1 | _aMatLab | |
| 610 | 1 | _aвоздушные линии электропередачи | |
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | _arenewable energy sources | ||
| 610 | _adistributed generation | ||
| 610 | _aautonomous energy systems | ||
| 610 | _aforecasting | ||
| 610 | _asolar radiation | ||
| 610 | _awind energy potential | ||
| 610 | _achronological method | ||
| 700 | 1 |
_aКарамов _bД. Н. _gДмитрий Николаевич _6z01712 |
|
| 701 | 1 |
_aНаумов _bИ. В. _gИгорь Владимирович _6z02712 |
|
| 701 | 1 |
_aПержабинский _bС. М. _gСергей Михайлович _6z03712 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aРоссийская академия наук (РАН) _bСибирское отделение (СО) _bИнститут систем энергетики им. Л. А. Мелентьева (ИСЭМ) _c(Иркутск) _c(1997- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\173 _6z01700 |
| 712 | 0 | 2 |
_aИркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ) _c(2015- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\21094 _6z01700 |
| 712 | 0 | 2 |
_aИркутский национальный исследовательский технический университет (ИРНИТУ) _c(2015- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\21094 _6z02701 |
| 712 | 0 | 2 |
_aИркутский государственный аграрный университет им.А.А. Ежевского _6z02701 |
| 712 | 0 | 2 |
_aРоссийская академия наук (РАН) _bСибирское отделение (СО) _bИнститут систем энергетики им. Л. А. Мелентьева (ИСЭМ) _c(Иркутск) _c(1997- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\173 _6z03701 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20180803 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/49562/1/bulletin_tpu-2018-v329-i7-11.pdf | |
| 942 | _cCF | ||