| 000 | 09595nla2a2200661 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 342885 | ||
| 005 | 20231029234324.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\372324 | ||
| 035 | _aRU\TPU\book\372323 | ||
| 090 | _a342885 | ||
| 100 | _a20190506d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aДиагностирование состояния газоперекачивающих агрегатов специальными методами интерпретации спектров виброскорости _fИ. Р. Байков [и др.] |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл (314 Kb) | ||
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 314 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 64 (21 назв.)] | ||
| 330 | _aАктуальность исследования обусловлена необходимостью разработки дополнительных методов оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов компрессорных станций магистральных газопроводов. Аварийные ситуации на компрессорных станциях влекут за собой последствия глобального характера для материальной базы и окружающей среды. Основным направлением обеспечения безаварийной работы компрессорных станций является поддержка технического состояния газоперекачивающих агрегатов на требуемом уровне. Цель: разработка метода оценки технического состояния газоперекачивающих агрегатов интерпретацией виброспектра колебаний корпуса подшипника турбины низкого давления агрегата с формулировкой заключения «есть дефект/нет дефекта». Объекты: газоперекачивающие агрегаты ГТК-10, эксплуатируемые в ПАО «Газпром». Агрегаты данного типа обеспечивают более 8 ГВт установленной мощности, что составляет более 20% в газотранспортной системе страны. Базой данных для проведения исследований является система данных результатов вибродиагностики агрегатов за 4 года. | ||
| 330 | _aМетоды. Для повышения достоверности интерпретации спектров колебаний подшипниковых узлов предлагается использовать метод построения разделяющей поверхности в 340-мерном фазовом пространстве по характеристикам обучающей выборки виброспектров. Установлено, что достоверность определения состояния агрегата при этом связана прямо пропорционально с количеством спектров в обучающей выборке, сформированной на основе информации по вибрационным обследованиям. Максимальная адекватность выводов при идентификации состояния агрегатов имеет место при описании вибросигнала преобразованием Фурье с ярко выраженными амплитудами виброскорости. Результаты. Построена гиперплоскость для определения уровня технического состояния газовых турбинкомпрессорных станций ПАО «Газпром» интерпретацией спектров виброобследования. Учитывая уменьшение обучающей выборки при отсеивании части спектров, наиболее препятствующих реализации алгоритма, ошибка при распознавании текущего вибросигнала агрегата прогнозируется в пределах 15-30%. | ||
| 330 | _aThe relevance of the research is caused by the need to develop additional methods for assessing the technical state of gas-pumping units of the main gas pipelines compressor stations. Emergency situations entail consequences of a global nature for the material base and the surrounding environment. The main direction of maintenance of trouble-free compressor stations operation is the maintenance of the technical state of gas-pumping units at the required level. The main aim of the research is to develop a method for assessing the technical state of gas-pumping units by interpreting the vibration spectrum of oscillations of the bearing housing of the low-pressure turbine of the unit with the formulation of the conclusion «there is a defect/there is no defect». The objects of research are GTK-10 gas-pumping units operated by PJSC Gazprom. Units of this type provide more than 8 GWt of installed capacity, which is more than 20 % in the country's gas-pumping system. The database for the research is the data of the results of vibration units diagnostics for 4 years. Methods. To assess the technical state of gas-pumping units based on the interpretation of the vibro-survey spectrum, it is proposed to use the method of constructing a separating surface in a 340-dimensional phase space according to the characteristics of a training sample of vibrospectra. It is established that the reliability of the classification of the spectrum rises with increasing the training sample volume, formed a priori. The greatest effect can be achieved if there are separate strongly marked harmonics in the spectrum. Results.The authors have constructed a hyperplane to diagnose the technical condition of gas-pumping units of compressor stations of PJSC «Gazprom» by interpreting the spectra of vibration analysis. Taking into account the number of spectra excluded by the separating surface, the probability of erroneous classification of the working vibro-spectra of a gas-pumping unit is set in the range of 0,15-0,30. | ||
| 453 |
_tSpecial methods for interpreting the speed vibration spectrum for diagnostic of gas-pumping unit state _otranslation from Russian _fI. R. Baykov [et al.] _cTomsk _nTPU Press _d2015- _d2019 |
||
| 453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | _tVol. 330, № 4 | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\372302 _tТ. 330, № 4 _v[С. 59-67] _d2019 |
|
| 610 | 1 | _aвыборки | |
| 610 | 1 | _aвиброскорость | |
| 610 | 1 | _aразделяющие поверхности | |
| 610 | 1 | _aразмерность | |
| 610 | 1 | _aалгоритмы | |
| 610 | 1 | _aтаксоны | |
| 610 | 1 | _aгазоперекачивающие агрегаты | |
| 610 | 1 | _aкомпрессорные станции | |
| 610 | 1 | _aмагистральные газопроводы | |
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | _atraining sample | ||
| 610 | _avibration velocity | ||
| 610 | _aseparating surface | ||
| 610 | _adimension | ||
| 610 | _aalgorithm | ||
| 610 | _ataxon | ||
| 701 | 1 |
_aБайков _bИ. Р. _gИгорь Равильевич _6z01712 |
|
| 701 | 1 |
_aСмородова _bО. В. _gОльга Викторовна _6z02712 |
|
| 701 | 1 |
_aКитаев _bС. В. _gСергей Владимирович _6z03712 |
|
| 701 | 1 |
_aШаммазов _bА. М. _gАйрат Мингазович _6z04712 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aУфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) _c(1993- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\42 _6z01701 |
| 712 | 0 | 2 |
_aУфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) _c(1993- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\42 _6z02701 |
| 712 | 0 | 2 |
_aУфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) _c(1993- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\42 _6z03701 |
| 712 | 0 | 2 |
_aУфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) _c(1993- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\42 _6z04701 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20190513 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53230/1/bulletin_tpu-2019-v330-i4-06.pdf | |
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2019/4/196 | |
| 942 | _cCF | ||