| 000 | 08895nla2a2200577 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 343165 | ||
| 005 | 20231029234403.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\372992 | ||
| 035 | _aRU\TPU\book\372990 | ||
| 090 | _a343165 | ||
| 100 | _a20190701d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aИнтенсивности процессов наложенного эпигенеза как индикаторы нефтенасыщенности песчаных коллекторов _fИ. А. Мельник |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл (192 Kb) | ||
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 192 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 94-95 (31 назв.)] | ||
| 330 | _aАктуальность исследования обусловлена возможностью выявлять пропущенные (низкоомные) продуктивные залежи в песчаных интервалах по материалам старого фонда геофизических исследований скважин (ГИС) и прежде всего там, где отсутствуют данные по керну. Целью исследования является иллюстрация применения такого параметра, как интенсивность наложено-эпигенетических процессов в песчаниках в качестве индикатора нефтенасыщенности коллекторов на различных территориях Западной Сибири. Объекты: верхне-среднеюрские песчаные отложения Томской области и ачимовская толща нижнемеловых песчаных отложений месторождения Самотлор. В работе использована авторская технология статистической интерпретации данных ГИС на предмет выявления интенсивностей наложено-эпигенетических процессов каолинитизации, карбонатизации, пиритизации, пелитизации и пропущенных низкоомных УВ-насыщенных коллекторов. Результаты. Подтверждено, что параметры интенсивностей наложено-эпигенетических процессов каолинитизации и пиритизации для юрских и меловых песчаных отложений различных территорий Западной Сибири могут служить индикаторами нефтенасыщенности коллекторов. Подобраны граничные значения индикаторов для Томской области и Самотлора. Парагенез наложено-эпигенетических процессов пиритизации и каолинитизации в песчаных интервалах указывает на их УВ насыщение. Эмпирические исследования показали, что коэффициент успешности применения данных индикаторов соответствует ~75–80 % при их определении инновационным методом статистической интерпретации ГИС для выявления пропущенных УВ залежей. Вывод. Использование технологии статистической интерпретации данных ГИС с высокой степенью достоверности позволяет выявлять пропущенные нефтенасыщенные низкоомные интервалы на базе старого фонда материалов ГИС, а также решать литологические, петрофизические и геологические задачи (обусловленные глубинной флюидомиграцией) при поиске и разведке залежей нефти и газа. | ||
| 330 | _aThe relevance of the research is caused by the possibility to identify missed (low-resistivity) productive reservoirs in sandstone intervals, based on the available well-logging data with the focus on the intervals with no core data. The aim of the research is to apply the intensity of superimposed epigenetic processes in sandstones as an indicator of oil saturation in sandstone reservoirs in Western Siberia. Objects: Upper Middle Jurassic sandstone deposits in Tomsk region and Achimov sequence of early Cretaceous sandstone deposits in Samotlor field. Methods. A proprietary innovative statistical technique to interpret well-logging data is used to identify the intensities of superimposed epigenesist of kaolinitization, carbonatization, pyritization, pelitization and missed low-resistivity hydrocarbon-bearing reservoirs. Results. It is proved that the intensity parameters of superimposed epigenesis of kaolinitization and pyritization for Jurassic and Cretaceous sand deposits in Western Siberia can be used as indicators of oil saturation in the reservoirs. The cutoff values for Tomsk region and Samotlor are identified. Paragenesis of superimposed epigenetic processes of pyritization and kaolinitization in sandstone intervals signifies hydrocarborn saturation of the intervals. Empirical evidence proves that the success rate of the applied indicators is ~75-80 % if the indicators are estimated by the innovative statistical technique for well logging data interpretation. Conclusion. The use of the innovative statistical technique for well logging data interpretation allows identifying missed oil-bearing low-resistivity intervals based on the well-logging data obtained earlier. It also enables solving lithological, petrophysical, and geological tasks (conditioned by deep fluid migration) while oil and gas prospects | ||
| 453 |
_tIntensities of superimposed epigenesis as indicators of oil saturation in sandstone reservoirs _otranslation from Russian _fI. A. Melnik _cTomsk _nTPU Press _d2015- _d2019 _aMelnik, Igor Anatolevich |
||
| 453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | _tVol. 330, № 6 | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\372982 _tТ. 330, № 6 _v[С. 90-97] _d2019 |
|
| 610 | 1 | _aналожено-эпигенетические процессы | |
| 610 | 1 | _aвторичная каолинитизация | |
| 610 | 1 | _aвторичная пиритизация | |
| 610 | 1 | _aнизкоомные коллекторы | |
| 610 | 1 | _aуглеводороды | |
| 610 | 1 | _aудельное электрическое сопротивление | |
| 610 | 1 | _aгеофизические исследования скважин | |
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | _asuperimposed epigenetic process | ||
| 610 | _asecondary kaolinitization | ||
| 610 | _asecondary pyritization | ||
| 610 | _alow resistivity reservoir | ||
| 610 | _ahydrocarbons | ||
| 610 | _aspecific electric resistivity | ||
| 610 | _awell logging | ||
| 700 | 1 |
_aМельник _bИ. А. _cфизик, специалист в области ядерной физики _cпрофессор Томского политехнического университета, доктор геолого-минералогических наук _f1962- _gИгорь Анатольевич _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\43122 _6z01712 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bИнженерная школа природных ресурсов _bОтделение нефтегазового дела _h8084 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23546 _6z01700 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20190702 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/55280/1/bulletin_tpu-2019-v330-i6-09.pdf | |
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2019/6/2130 | |
| 942 | _cCF | ||