000 10450nla2a2200673 4500
001 343174
005 20231029234403.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\373004
035 _aRU\TPU\book\373003
090 _a343174
100 _a20190702d2019 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrgn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aАлгоритмы обработки и инверсии данных электромагнитного зонда с тороидальными катушками при изучении макроанизотропных свойств пластов-коллекторов
_fМ. И. Эпов [и др.]
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (965 Kb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 965 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 194-195 (21 назв.)]
330 _aАктуальность исследования обусловлена необходимостью разработки базовых алгоритмов обработки и инверсии данных нового многокатушечного многочастотного мультирежимного электромагнитного зонда с тороидальными катушками, предназначенного для изучения электрической макроанизотропии горных пород, определения характера насыщения пород-коллекторов, выделения тонкослоистых песчано-глинистых нефтенасыщенных интервалов и зон трещиноватости. Цель: разработать базовые алгоритмы обработки и инверсии данных нового электромагнитного зонда с тороидальными катушками для изучения макроанизотропных свойств пластов-коллекторов сложного геологического строения (тонкослоистых, трещиноватых). Объекты: сигналы нового электромагнитного зонда с тороидальными катушками. Методы: численное моделирование на основе сеточного метода конечных разностей и сравнительный анализ сигналов нового электромагнитного зонда с тороидальными катушками. Результаты. Разработаны базовые алгоритмы обработки и инверсии данных нового электромагнитного зонда с тороидальными катушками. Среди них: алгоритмы трансформации сигналов в кажущееся удельное электрическое сопротивление и коэффициент электрической анизотропии, выделения контрастных геоэлектрических границ, а также программные средства численной инверсии с определением параметров изотропного и анизотропного пласта с учётом удельного электрического сопротивления вмещающей среды. Вычислительные алгоритмы объединены в единую компьютерную программу количественной интерпретации данных нового электромагнитного зонда с тороидальными катушками. Выполнено тестирование алгоритмов на зашумлённых синтетических данных, и показана их эффективность при обработке практических данных из разрезов нефтегазовых скважин в Волго-Уральской нефтегазоносной провинции. Выполненные исследования демонстрируют, что новый электромагнитный зонд с тороидальными катушками имеет высокий потенциал для применения в геологических разрезах сложного строения.
330 _aThe relevance of the research is caused by the need to develop basic algorithms for processing and inversion of data from a new multi-coil multi-frequency multi-mode electromagnetic tool with toroidal coils designed for studying the electrical macroanisotropy of rocks, determining the saturation of reservoirs, identifying thinly bedded sandy-argillaceous oil-saturated intervals and fracture zones. The main aim of the research is to develop basic algorithms for processing and inversion of data from the new electromagnetic tool with toroidal coils for studying the macroanisotropic properties of reservoirs with complex geological structure (thinly bedded, fractured). Objects of the research are the signals of the new electromagnetic tool with toroidal coils. Methods: finite-difference numerical simulation and comparative analysis of signals of the new electromagnetic tool with toroidal coils. Results. The authors have developed the basic algorithms for processing and inversion of data of the new electromagnetic tool with toroidal coils, among which: the algorithms of transforming the signals into the apparent resistivity and electrical anisotropy coefficient, selection of contrasting geoelectric boundaries, as well as software for numerical inversion with determination of the parameters of isotropic and anisotropic formations, taking into account the host medium. The computational algorithms are combined into a single computer program for quantitative interpretation of data from the new electromagnetic tool with toroidal coils. The algorithms are tested on noisy synthetic data. We have shown their efficiency when processing practical data from petroleum boreholes in the Volga-Ural oil and gas province. The investigations demonstrate that the new electromagnetic tool with toroidal coils has a high potential for use in geological sections of complex structure (thin-bedded, fractured).
453 _tAlgorithms of data processing and inversion for an electromagnetic tool with toroidal coils when studying macroanisotropic properties of reservoirs
_otranslation from Russian
_fM. I. Epov [et al..]
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2019
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 330, № 6
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\372982
_tТ. 330, № 6
_v[С. 187-197]
_d2019
610 1 _aгеофизические исследования
610 1 _aскважины
610 1 _aтороидальные катушки
610 1 _aудельное электрическое сопротивление
610 1 _aэлектрическая анизотропия
610 1 _aчисленная инверсия
610 1 _aсложнопостроенный коллектор
610 1 _aнефтенасыщение
610 1 _aэлектронный ресурс
610 _ageophysical well logging
610 _atoroidal coils
610 _aelectrical resistivity
610 _aelectrical anisotropy
610 _anumerical inversion
610 _acomplex reservoir
610 _aoil saturation
701 1 _aЭпов
_bМ. И.
_gМихаил Иванович
_6z01712
701 1 _aМихайлов
_bИ. В.
_gИгорь Владиславович
_6z02712
701 1 _aГлинских
_bВ. Н.
_gВячеслав Николаевич
_6z03712
701 1 _aНикитенко
_bМ. Н.
_gМарина Николаевна
_6z04712
701 1 _aСуродина
_bИ. В.
_gИрина Владимировна
_6z05712
712 0 2 _aРоссийская академия наук (РАН)
_bСибирское отделение (СО)
_bИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука (ИНГГ)
_c(Новосибирск)
_c(2005- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\11894
_6z01701
712 0 2 _aРоссийская академия наук (РАН)
_bСибирское отделение (СО)
_bИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука (ИНГГ)
_c(Новосибирск)
_c(2005- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\11894
_6z02701
712 0 2 _aРоссийская академия наук (РАН)
_bСибирское отделение (СО)
_bИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука (ИНГГ)
_c(Новосибирск)
_c(2005- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\11894
_6z03701
712 0 2 _aРоссийская академия наук (РАН)
_bСибирское отделение (СО)
_bИнститут нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука (ИНГГ)
_c(Новосибирск)
_c(2005- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\11894
_6z04701
712 0 2 _aРоссийская академия наук (РАН)
_bСибирское отделение (СО)
_bИнститут вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ)
_c(Новосибирск)
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\12783
_6z05701
801 2 _aRU
_b63413507
_c20190702
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/55289/1/bulletin_tpu-2019-v330-i6-18.pdf
856 4 _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2019/6/2139
942 _cCF