| 000 | 08510nla2a2200589 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 344001 | ||
| 005 | 20231029234510.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\374935 | ||
| 035 | _aRU\TPU\book\374924 | ||
| 090 | _a344001 | ||
| 100 | _a20191204d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aИсследование и анализ методов определения эффективности применения технологии пропантного гидроразрыва пласта _fВ. И. Галкин, А. Н. Колтырин |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл (555 Kb) | ||
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 555 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 56 (20 назв.)] | ||
| 330 | _aАктуальность. Большинство месторождений ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» находятся на завершающей стадии разработки, и на них выполняется большое количество операций гидроразрыва пласта (ГРП). В условиях высокой выработки запасов, обводнения скважин и снижения пластового давления необходимо планировать проведение ГРП на тех скважинах, где может быть получен максимальный прирост дебитов нефти. Цель: разработка методики прогноза дебитов нефти с использованием вероятностно-статистических методов. Объекты: данные по использованию пропантного ГРП на карбонатном В3В4 объекте Батырбайского месторождения. Методы: анализ данных по оценке эффективности ГРП с помощью использования вероятностно-статистических методов. Результаты. С использованием вероятностно-статистического метода построены многомерные математические модели оценки эффективности ГРП, которые позволили определить приросты дебитов нефти. Одним из основных преимуществ вероятностно-статистического метода является то, что все используемые для прогноза показатели, имеющие различные размерности, были переведены в безразмерные величины, что упрощает сопоставительный анализ. Кроме этого, выполнено сравнение полученных приростов дебитов нефти с методом расчета дебита жидкости через удельный коэффициент продуктивности. Выполненный анализ показал, что разработанный вероятностно-статистический метод прогноза обеспечивает более точную сходимость с фактическими данными по приростам дебитов нефти, в отличие от результатов, полученных по методу удельного коэффициента продуктивности. Значения коэффициентов парной корреляции для вероятностно-статистического метода составили по объекту разработки В3В4 – 0,85, тогда как по методу удельной продуктивности, соответственно, – 0,15, что на статистическом уровне подтверждает более высокую эффективность предлагаемого метода. | ||
| 330 | _aRelevance. A great number of hydraulic fracturing treatments are performed on LUKOIL-PERM LLC fields. A lot of fields are in the final stages of development. In conditions of a high degree of recovery of reserves, high water cut and decrease in reservoir pressure it is necessary to justify target well performance indicators on the new level. The aim of the research is to forecast the magnitude of the increase in oil production rate using the probabilistic-statistical approach and the method for computation by specific productivity index, compare the results obtained with the real data. Objects: the effectiveness of the proppant hydraulic fracturing at the carbonate V3V4 reservoir of the Batyrbayskoe field. Research methods: probability theory and mathematical statistics. Results. Use of the probabilistic and statistical analysis allowed constructing multidimensional mathematical models for assessment of hydraulic fracturing efficiency. These models predicted the efficiency of hydraulic fracturing. The main advantage of a probabilistic and statistical method is: all parameters used for the forecast with various dimensions are transferred to dimensionless sizes that simplifies comparative analysis. Comparison of the received efficiency of hydraulic fracturing with a standard method of calculation of liquid out- put through specific coefficient of efficiency is executed. The carried out analysis showed that the developed probabilistic and statistical method of the forecast provides more exact convergence with actual data, unlike the results received by the method of efficiency specific coefficient. The obtained values of coefficients of pair correlation for the probabilistic and statistical method is 0,85, while the ones obtained by the specific efficiency method is 0,15. At the statistical level higher efficiency of the probabilistic and statistical method is confirmed. | ||
| 453 |
_tResearch and analysis of methods for determining the efficiency of application of the proppant hydraulic fracturing _otranslation from Russian _fV. I. Galkin, A. N. Koltyrin _cTomsk _nTPU Press _d2015- _d2019 _aGalkin, Vladislav Ignatievich |
||
| 453 | _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering | ||
| 453 | _tVol. 330, № 11 | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\374923 _tТ. 330, № 11 _v[С. 50-58] _d2019 |
|
| 610 | 1 | _aгидроразрывы пласта | |
| 610 | 1 | _aкарбонатные коллекторы | |
| 610 | 1 | _aпрогнозирование прироста дебита нефти | |
| 610 | 1 | _aвероятность | |
| 610 | 1 | _aстатистические расчеты | |
| 610 | 1 | _aудельный коэффициент продуктивности | |
| 610 | 1 | _aпрогнозная выборка скважин | |
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | _ahydraulic fracturing | ||
| 610 | _acarbonate reservoir | ||
| 610 | _aforecast of oil production increase | ||
| 610 | _aprobability | ||
| 610 | _astatistical computation | ||
| 610 | _atest selection of wells | ||
| 610 | _aspecific productivity index | ||
| 700 | 1 |
_aГалкин _bВ. И. _gВладислав Игнатьевич _6z01712 |
|
| 701 | 1 |
_aКолтырин _bА. Н. _gАртур Николаевич _6z02712 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aПермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ) _c(2011- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\19942 _6z01700 |
| 712 | 0 | 2 |
_aЛукойл _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\5142 _6z02701 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20191213 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/57118/1/bulletin_tpu-2019-v330-i11-05.pdf | |
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2019/11/2347 | |
| 942 | _cCF | ||