000 08087nla2a2200541 4500
001 344335
005 20231029234529.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\375766
035 _aRU\TPU\book\375723
090 _a344335
100 _a20200204d2020 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrgn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aПрименение регрессионного анализа для оценки эффективности работы нефтяных скважин с парафинистой нефтью
_fА. Ю. Вирстюк, В. С. Микшина
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (1593 Kb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 1593 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 121-122 (21 назв.)]
330 _aАктуальность исследования обусловлена необходимостью своевременного и быстрого анализа состояния нефтяного фонда скважин, работа которого осложнена парафинистостью. Рост числа показателей работы нефтяной скважины в связи с усложнением условий нефтедобычи приводит к трудностям их интерпретации специалистами геофизических служб и, как результат, – к неверному принятию решений об эффективности работы нефтяных скважин. Существующие модели анализа эффективности работы нефтяных скважин включают либо небольшое количество параметров работы скважины, что делает их недостаточно комплексными, либо избыточное количество показателей, что делает модели сложными и ресурсоемкими. Цель: определить геолого-физические показатели, оказывающие существенное влияние на парафинистость нефти для создания регрессионной модели прогнозирования эффективности работы нефтяной скважины с точки зрения геофизики. Объекты: нефтяные скважины и эффективность их работы с учетом парафинистости нефти. Методы: регрессионный анализ, оценка адекватности модели по t-критерию Стьюдента, коэффициенту детерминации, F-критерию Фишера, проверка несмещенности и эффективности оценок с помощью условий Гаусса–Маркова, оценка автокорреляции остатков с помощью статистики Дарбина–Уотсона, непараметрическая статистика, анализ остатков регрессии. Результаты. Определены форма и вид регрессионной зависимости между парафинистостью нефти, пластовой температурой и вязкостью нефти в пластовых условиях. Доказана адекватность полученной модели. Полученная математическая модель в совокупности с моделью анализа технологической эффективности работы нефтяных скважин может стать основой для систем поддержки принятия решений специалистов геофизических служб с целью комплексного анализа эффективности работы нефтяных скважин.
330 _aThe relevance of the research is caused by the need for timely and rapid analysis of the state of oil wells which work is complicated by paraffinicity. The increase of the number of oil well indicators due to complicated production conditions leads to the difficulties in their interpretation by the geophysical services specialists, and as a result to incorrect decisions about the operating efficiency of oil wells. The existing models for evaluation of the oil wells operating efficiency include either a small number of well operation indicators which makes them insufficiently complex, or an excessive number of indicators which makes the models difficult and resource-intensive. The main aim of the research is to define the geological and physical indicators that have a significant impact on the oil paraffinicity to create a regression model for predicting oil well operating efficiency from a geological point of view. Objects of researches are oil wells and oil well operating efficiency with regard to oil paraffinicity. Methods: regression analysis, evaluation of the model adequacy using Student's t-criterion, determination coefficient, Fisher's F-criterion, checking unbiasedness and efficiency of estimates using Gauss-Markov conditions, estimating residual autocorrelation using Durbin- Watson statistics, non-parametric statistics, regression residual analysis. Results. The authors have determined the form and type of regression dependence between oil paraffinicity, reservoir temperature and oil viscosity in reservoir conditions. The adequacy of the obtained model is proved. The resulting mathematical model in conjunction with the model of the technological oil well efficiency can be the basis for decision support systems of specialists of geophysical services for complex analysis of the oil well operating efficiency.
453 _tApplication of regression analysis to evaluate the efficiency of oil well operating with the paraffin oil
_otranslation from Russian
_fA. Yu. Virstyuk, V. S. Mikshina
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2020
_aVirstyuk, Anastasiya Yuryevna
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 331, № 1
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\375722
_tТ. 331, № 1
_d2020
610 1 _aрегрессионный анализ
610 1 _aнефтяные скважины
610 1 _aэффективность
610 1 _aпарафинистые нефти
610 1 _aадекватные модели
610 1 _aэлектронный ресурс
610 _aregression analysis
610 _aoil well operating efficiency
610 _aparaffinicity
610 _aregression residual
610 _amodel adequacy
700 1 _aВирстюк
_bА. Ю.
_gАнастасия Юрьевна
_6z01712
701 1 _aМикшина
_bВ. С.
_gВиктория Степановна
_6z02712
712 0 2 _aСургутский государственный университет (СурГУ)
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\3446
_6z01700
712 0 2 _aСургутский государственный университет (СурГУ)
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\3446
_6z02701
801 2 _aRU
_b63413507
_c20201207
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/57863/1/bulletin_tpu-2020-v331-i1-12.pdf
856 4 _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2020/1/2453
942 _cCF