000 11619nla2a2200661 4500
001 346354
005 20231029234819.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\378234
035 _aRU\TPU\book\378233
090 _a346354
100 _a20210811d2021 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrcn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aОценка восстановительной динамики растительного покрова лесных гарей с использованием данных со спутников Landsat
_fО. С. Токарева, А. Д. А. Алшаиби, О. А. Пасько
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (1 475 Kb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 1 475 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 196-197 (38 назв.)]
330 _aАктуальность. До 400 тысяч лесных пожаров, ежегодно возникающих на Земле, ведут к попаданию в атмосферу до четырех миллиардов тонн углерода и выгоранию до 0,5 % площади лесов. Лесные пожары уничтожают древесные ресурсы, снижают эффективность их использования, наносят экономике гигантский урон. Оперативная и объективная информация об их последствиях востребована для решения комплекса теоретических и практических задач в области землеустройства, кадастра и мониторинга земель лесного фонда, а также для научного обоснования использования, восстановления, охраны и защиты лесов. Объект: земли лесного фонда, подвергшиеся пожарам. Предмет: пост-пирогенная динамика растительного покрова на примере лесных гарей Томской области. Методы: тематическое картирование территории по состоянию растительности; оценка значений NDVI (Normalize Difference Vegetation Index) и нормализованного индекса гарей NBR (Normalized Burn Ratio) по данным дистанционного зондирования Земли; анализ информации со спутников Landsat 5 (камера TM), 7 (ETM+) и 8 (OLI) с использованием геоинформационных технологий и статистической обработки полученных данных.
330 _aРезультаты. Произведена оценка состояния растительного покрова гарей в сравнении с тестовым лесным участком сходного породного состава (46 % - сосна сибирская, 36 % - береза повислая, 11 % - осина обыкновенная, 7 - % сосна обыкновенная и лиственница сибирская). Степень повреждения растительного покрова изученных гарей охарактеризована как низкая. Для гарей и фонового участка рассчитаны нормализованный вегетационный индекс (NDVI) и индекс гарей (NBR). Выявлены резкие перепады их значений и аномальный ход годовой динамики для гарей. Значения NDVI для гарей и тестового участка различались на 3-56 %, значения NBR на 20-198 %. Различия сохранялись и спустя 17 лет после пожара. Корреляционный анализа выявил достоверную связь между значениями индексов NBR и NDVI гарей и средними значениями температуры воздуха и количества осадков в пожароопасный сезон. Она оказалась отрицательной средней и слабой силы для мая; сильной и средней для июля и слабой для августа. Осадки связаны со значениями индексов NBR и NDVI гарей со средней силой: в мае и июне отрицательно, в августе положительно. Это свидетельствует о достаточном увлажнении экотопов в начале вегетационного периода, последующем просыхании почвы, оптимальном для жизнедеятельности деревьев, и ее иссушении, предопределяющем возможность возникновения лесных пожаров. Отмечена явная территориальная изменчивость значений NDVI и NBR в границах гари.
330 _aRelevance. Up to 400 thousand forest fires that occur annually on Earth lead to the release of up to four billion tons of carbon into the atmosphere and the burning of up to 0,5 % of the forest area. Forest fires destroy wood resources, reduce the efficiency of their use, and cause enormous damage to the economy. Operational and objective information about their consequences is in demand for solving a set of theoretical and practical problems in the field of land management, cadastre and monitoring of forest lands, as well as for scientific justification of the use, restoration, conservation and protection of forests. Object: forest lands that exposed to fires. Subject: post-pyrogenic dynamics of vegetation cover on the example of forest harems of the Tomsk region. Methods: thematic mapping of the territory according to the state of vegetation; estimation of the amount of photosynthetically active biomass NDVI (Normalize Difference Vegetation Index) and normalized burn index NBR (Normalized Burn Ratio) according to remote sensing data; use of satellite images from the archive of the US Geological Survey and the Internet service Earth Explorer 1999-2017; analysis of information from Landsat satellites 5 (camera TM), 7 (ETM+) and 8 (OLI) using geoinformation technologies and statistical processing of the received data. Results. The authors have assessed the vegetation state of the burnt forest areas in comparison with the background forest area of similar breed composition (46 % - Siberian Pine, 36 % - Hanging birch, 11 % - Common Aspen, 7 % - Common Pine and Siberian Larch).
330 _aThe disturbance of the vegetation of the studied burnt forest areas is characterized as low. The study uses Landsat satellite images acquired in the period from 1998 to 2016 and obtained from the archives of the US Geological Survey. The NDVI and NBR were calculated for the burnt forest areas and background areas. Sharp differences in their values and anomalous course of annual dynamics for burnt forest area are revealed. The NDVI values for the burnt forest areas and the background area differed by 3-56 %, and the NBR values by 20-198 %. The differences persisted 17 years after the fire. The correlation analysis revealed a significant relationship between the values of the NBR and NDVI of the burnt forest areas and the average values of air temperature and precipitation in the fire season. It turned out to be negative medium and weak strength for May; strong and medium for July and weak for August. Precipitation is associated with the values of the NBR and NDVI of the burnt forest areas with an average strength: negative in May and June, positive in August. This indicates sufficient moisture of the ecotopes at the beginning of the growing season, subsequent drying of the soil, optimal for the vital activity of trees, and its desiccation, which determines the possibility of forest fires. There is a clear territorial variability of the NDVI and NBR values within the burnt forest area boundaries.
453 _tAssessment of restoration dynamics of burnt forest area vegetation using Landsat satellite data
_otranslation from Russian
_fO. S. Tokareva, A. D. A. Alshaibi, O. A. Pasko
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2021
_aTokareva, Olga Sergeevna
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 332, № 7
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\378214
_tТ. 332, № 7
_v[С. 191-199]
_d2021
610 1 _aлесные пожары
610 1 _aрастительный покров
610 1 _aдистанционное зондирование
610 1 _aгарь
610 1 _aлесной фонд
610 1 _aдинамика
610 1 _aжизнедеятельность
610 1 _aосадки
610 1 _aпожароопасность
610 1 _aэлектронный ресурс
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 _aNDVI
610 _aburnt forest area
610 _avegetation cover
610 _aremote sensing
610 _aNBR
610 _aforest fire
700 1 _aТокарева
_bО. С.
_cспециалист в области информатики и вычислительной техники
_cдоцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
_f1966-
_gОльга Сергеевна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\27955
_6z01712
701 1 _aАлшаиби
_bА. Д. А.
_gАхмед Джамал Абдулрахман
_6z02712
701 1 _aПасько
_bО. А.
_cбиолог
_cпрофессор Томского политехнического университета, доктор сельскохозяйственных наук
_f1957-
_gОльга Анатольевна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\29381
_6z03712
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет
_bИнженерная школа информационных технологий и робототехники
_bОтделение информационных технологий
_h7951
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\23515
_6z01700
712 0 2 _aГлавное управление образования Диялы, Ирак
_6z02701
712 0 2 _aАгрофизический научно-исследовательский институт
_6z03701
801 2 _aRU
_b63413507
_c20230119
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/68172/1/bulletin_tpu-2021-v332-i7-20.pdf
856 4 _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2021/7/3283
942 _cCF