000 11566nla2a2200661 4500
001 346895
005 20231029234857.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\378780
035 _aRU\TPU\book\378777
090 _a346895
100 _a20211201d2021 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrcn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aГруппирование эксплуатационных объектов месторождений Западной Сибири на основе параметров обобщённой модели кривых капиллярного давления
_fР. Т. Ахметов, В. В. Мухаметшин, Л. С. Кулешова, О. А. Грезина
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (803 Kb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 803 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 94-95 (28 назв.)]
330 _aАктуальность. Группирование объектов позволяет уже на стадии выхода месторождения из разведки относить новые залежи к какому-либо из известных объектов-аналогов, находящихся в разработке. Использование опыта длительно разрабатываемых месторождений-аналогов при эксплуатации новых объектов несомненно является актуальной процедурой. Цель: выявление объекта-аналога путем использования ограниченного количества показателей, интегрально характеризующих данный объект. Объекты: продуктивные пласты юрского и нижнемелового возраста ряда месторождений Западной Сибири. Методы: статистическая обработка данных капилляриметрических исследований образцов керна ряда продуктивных пластов отдельных месторождений, создание математической модели кривых капиллярного давления. Результаты. При выявлении объектов-аналогов предлагается использовать обобщенную модель кривых капиллярного давления, которая представляет собой зависимость безразмерного капиллярного давления от нормированной (приведенной) водонасыщенности в логарифмической системе координат. В условиях Западной Сибири для любого месторождения на коллекции образцов керна в лабораторных условиях изучают капиллярные характеристики продуктивного пласта. Определяют фильтрационно-емкостные свойства образцов: пористость, проницаемость, остаточную водонасыщенность.
330 _aДалее путем статистической обработки лабораторных данных можно получить обобщенную математическую модель капиллярных кривых. Параметры обобщенной модели a, b и c являются характеристиками данного продуктивного пласта, причём каждый продуктивный пласт однозначно характеризуется своими параметрами. Эти параметры являются неизменными для конкретного продуктивного пласта, но различными для пластов разных месторождений. Параметр a определяет степень смачиваемости поверхности порового канала, то есть водоудерживающую способность продуктивного пласта. Параметр b характеризует микронеоднородность каналов по размерам, а также долевое участие каналов в процессе фильтрации жидкости. Кроме того, относительные фазовые проницаемости для смачивающей (вода) и несмачивающей (нефть, газ) фаз для различных водонасыщенностей тоже определяются параметром b. Параметр c характеризует поведение кривой капиллярного давления в области минимальных значений размеров поровых каналов. Таким образом, обобщенная модель капиллярного давления однозначно характеризует данный эксплуатационный объект, и параметры модели могут быть использованы для распознавания объекта-аналога, находящегося в разработке. Очевидно, опыт разработки объекта-аналога можно уверенно использовать в процессе разработки рассматриваемого месторождения.
330 _aThe relevance. The grouping of facilities allows, already at the stage of the field exit from exploration, classifying new deposits as any of the known analogue one being in development. Using the experience of long-term developed analogous fields in the exploitation of new facilities is undoubtedly a relevant procedure. The purpose: identification of an analogous facility by employing a limited number of indicators integrally characterizing the facility in question. The objects: productive strata of the Jurassic and Lower Cretaceous age of a number of fields in Western Siberia. Methods: statistical data processing of core samples capillarimetric studies from a number of productive formations of individual fields, a mathematical model of capillary pressure curves creation. Results. When identifying analogous objects, it is proposed to use a generalized model of capillary pressure curves, which is the dependence of the dimensionless capillary pressure on the normalized (reduced) water saturation in a logarithmic coordinate system. For any field in the conditions of Western Siberia the capillary characteristics of the productive formation are studied on the laboratory core samples collection.
330 _aThe filtration-capacity properties of the samples: porosity, permeability, residual water saturation, are determined. Further, by the laboratory data statistical processing, it is possible to obtain a generalized mathematical model of capillary curves. The generalized model parameters a, b and c are the characteristics of a given productive formation, and every productive formation is uniquely characterized by its own parameters. These parameters are unchanged for a specific productive formation, but different for the layers of different oil fields. The parameter a determines the wettability degree of the surface of the pore channel, that is, the waterretaining capacity of the productive formation. The parameter b characterizes the micro-heterogeneity of the channels in their size, as well as the share of the channels in the liquid filtration process. In addition, the relative phase permeabilities for the wetting (water) and nonwetting (oil, gas) phases for different water saturations are determined as well by the b parameter. The parameter c characterizes the capillary pressure curve behavior in the area of minimum values of the pore channel sizes. Thus, the generalized model of capillary pressure unequivocally characterizes the given operational facility, and the parameters of the model can be used to recognize an analogous object under development. Obviously, the experience of an analogous object developing can be confidently used in developing considered field.
453 _tWestern Siberia production facilities grouping based on the generalized model of capillary pressure curves parameters
_otranslation from Russian
_fR. T. Akhmetov [et al.]
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2021
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 332, № 11
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\378771
_tТ. 332, № 11
_v[С. 89-97]
_d2021
610 1 _aгруппирование
610 1 _aэксплуатационные объекты
610 1 _aместорождения
610 1 _aЗападная Сибирь
610 1 _aобобщенные модели
610 1 _aкапиллярное давление
610 1 _aкривые
610 1 _aкапилляриметрия
610 1 _aфильтрационно-емкостные свойства
610 1 _aэлектронный ресурс
610 _acapillary pressure curve
610 _ageneralized model
610 _agrouping of facilities
610 _acapillarimetric studies
610 _afiltration-capacity properties
701 1 _aАхметов
_bР. Т.
_gРасуль Тухбатуллович
_6z01712
701 1 _aМухаметшин
_bВ. В.
_gВячеслав Вячеславович
_6z02712
701 1 _aКулешова
_bЛ. С.
_gЛюбовь Сергеевна
_6z03712
701 1 _aГрезина
_bО. А.
_gОльга Анатольевна
_6z04712
712 0 2 _aУфимский государственный нефтяной технический университет
_bОктябрьский филиал
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\23552
_6z01701
712 0 2 _aУфимский государственный нефтяной технический университет
_c(1993- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\42
_6z02701
712 0 2 _aУфимский государственный нефтяной технический университет
_bОктябрьский филиал
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\23552
_6z03701
712 0 2 _aУфимский государственный нефтяной технический университет
_bОктябрьский филиал
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\23552
_6z04701
801 2 _aRU
_b63413507
_c20211206
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/69019/1/bulletin_tpu-2021-v332-i11-08.pdf
856 4 _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2021/11/3084
942 _cCF