000 09249nla2a2200649 4500
001 347016
005 20231029234904.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\book\378901
035 _aRU\TPU\book\378889
090 _a347016
100 _a20220111d2021 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
102 _aRU
135 _adrcn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aОценка эрозионной опасности водосбора р. Карабула Красноярского края для строительного освоения
_fЛ. А. Строкова
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл (1 542 Kb)
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 1 542 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 97-99 (65 назв.)]
330 _aАктуальность. Осуществление хозяйственной деятельности в южнотаежных районах Красноярского края сталкивается с серьезными трудностями в плане почти полного отсутствия актуальной, точной геопространственной информации об опасных процессах и явлениях. Получение такой информации о современном состоянии опасных геологических процессов, характере их пространственного распределения, интенсивности развития является крайне необходимым в процессе хозяйственного освоения региона. Цель: оконтурить зоны с разной степенью восприимчивости к водной эрозии. Методы. На первом этапе в ArcGIS подготовлена электронная векторная карта границ водосбора. Далее был разработан перечень геоморфологических, гидрологических, геологических, климатических факторов, определяющих интенсивность эрозионных процессов. По этим параметрам составлены тематические карты. Затем выполнена оценка веса каждого фактора в возникновении и развитии эрозионных процессов методом анализа иерархий.
330 _aВ результате наложения взвешенных тематических карт по каждому фактору была создана итоговая прогнозная карта, с выделением зон с разной степенью предрасположенности к эрозии. Результаты работы и область их применения. Наиболее предрасположены к эрозии верховье реки, занятое преимущественно лиственными лесами, средней восприимчивостью характеризуется территория левобережья средней части реки, более освоенной в хозяйственном отношении, наименее предрасположено к эрозии низовье реки, занятое преимущественно лиственнично-сосновыми лесами. Полученные данные рекомендуется использовать при проектировании противоэрозионных мероприятий. Для исследуемой территории была создана цифровая модель рельефа для инженерно-геологического районирования. Выбраны, рассчитаны и проанализированы основные параметры рельефа, геологии, тектоники, растительного покрова, распределения осадков, определяющие развитие эрозионных процессов. Создана карта инженерно-геологического районирования территории по степени восприимчивости к эрозии.
330 _aThe relevance. The implementation of economic activities in the southern taiga regions of the Krasnoyarsk Krai faces serious difficulties in terms of almost complete lack of up-to-date, accurate geospatial information about hazardous processes and phenomena. Obtaining such information about the current state of dangerous geological processes, the nature of their spatial distribution, the intensity of development is extremely necessary in the process of economic development of the region. The main aim of the research is to outline zones with different degrees of susceptibility to water erosion. Methods. Firstly, we prepared the electronic vector map of the catchment boundaries. Secondly, we developed the list of geomorphological, hydrological, geological, and climatic factors determining the intensity of erosion processes. We compiled thematic maps according to these parameters.
330 _aThirdly, we carried out the assessment of the weight of each factor in the occurrence and development of erosion processes by the Analytical hierarchy process. Finally, as a result of the overlay of weighted thematic maps for each factor, we created the final forecast map with the allocation of zones with different degrees of susceptibility to erosion. Results. The upper reaches of the river, occupied mainly by deciduous forests, are the most prone to erosion, the territory of the left bank of the middle part of the river is characterized by moderate susceptibility, the lower reaches of the river, occupied mainly by larch-pine forests, are the least prone to erosion. The obtained data is recommended to be used in the design of anti-erosion measures. A digital relief model for engineering and geological zoning was created for the studied territory. The main parameters of the relief, geology, tectonics, vegetation, land cover, precipitation distribution that determine the development of erosion processes are selected, calculated and analyzed. A map of the engineering and geological zoning of the territory according to the degree of susceptibility to erosion was developed.
453 _tAssessment of erosion hazard of the watershed of the Karabula River in the Krasnoyarsk Krai for construction development
_otranslation from Russian
_fL. A. Strokova
_cTomsk
_nTPU Press
_d2015-
_d2021
_aStrokova, Ludmila Aleksandrovna
453 _tBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering
453 _tVol. 332, № 12
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\312844
_x2413-1830
_tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_d2015-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\book\378888
_tТ. 332, № 12
_v[С. 90-102]
_d2021
610 1 _aэрозионные процессы
610 1 _aводосборы
610 1 _aэрозия
610 1 _aинженерно-геологическое районирование
610 1 _aцифровые модели
610 1 _aрельефы
610 1 _aметоды анализа
610 1 _aиерархии
610 1 _aкартографирование
610 1 _aКрасноярский край
610 1 _aопасные процессы
610 1 _aвосприимчивость
610 1 _aэлектронный ресурс
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 _aerosion
610 _aengineering geological zoning
610 _adigital elevation model
610 _asusceptibility
610 _aanalytical hierarchy process
610 _amapping
700 1 _aСтрокова
_bЛ. А.
_cгеолог
_cпрофессор Томского политехнического университета, доктор геолого-минералогических наук
_f1963-
_gЛюдмила Александровна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\25433
_6z01712
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет
_bИнженерная школа природных ресурсов
_bОтделение геологии
_h8083
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\23542
_6z01700
801 2 _aRU
_b63413507
_c20220119
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/69339/1/bulletin_tpu-2021-v332-i12_p90-102.pdf
856 4 _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2021/12/3289
942 _cCF