| 000 | 09765nla2a2200673 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 348039 | ||
| 005 | 20231029235024.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\379999 | ||
| 035 | _aRU\TPU\book\379993 | ||
| 090 | _a348039 | ||
| 100 | _a20221011d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aПолимодальность гистограмм геологических характеристик как критерий флюидодинамики _fИ. А. Мельник |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл (845 Kb) | ||
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 845 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 71-72 (20 назв.)] | ||
| 330 | _aАктуальность работы обусловлена необходимостью выявления полимодальности в распределениях интенсивностей процессов различной природы. Причем причина полимодальности гистограмм несет в себе универсальный характер, а их моды могут служить поисковым критерием нефтегазовых залежей. Цель: определение величин мод в полимодальных распределениях интенсивностей вторичных процессов, которые отражают динамический режим внешнего влияния и характер насыщения песчаного коллектора, а также являются «ярлыком» условий проявления полимодальности в распределениях величин раскрытости трещин песчаной породы. Методы. На основе ранее разработанной методологии и теории унификации статистической интенсивности процессов преобразования вещества в полимодальном распределении данных интенсивностей каждая мода соотносится с определенной динамикой воздействия внешнего потока. Согласно ранее разработанной кинематической теории преобразования систем сам процесс преобразования приобретает устойчивость, только когда вектор состояния процесса трансформации в векторном пространстве временных координат (время внутреннего преобразования элементов системы и время течения внешнего воздействия в пределах радиуса влияния на внутренние элементы) определяется угловыми константами, связанными с «золотой» пропорцией. | ||
| 330 | _aУстойчивые состояния процессов являются причиной формирования полимодального статистического распределения. Результаты. Исследования, проведенные на основе эмпирических данных, показали, что распределения выборок интенсивностей вторичных процессов в нефтегазонасыщенных песчаных породах всегда бимодальны. Меньшая величина моды бимодального распределения обусловлена закономерностью консервации углеводородами всех вторичных преобразований вещества. Центр тяжести моно- либо полимодального распределения интенсивностей в водонасыщенных пластах сдвинут в сторону большей величины. Интенсивность преобразования породы зависит от раскрытости её трещин, а распределение выборки величин раскрытости трещин также может быть полимодальным при условии приблизительного равенства расстояния от скважин (место взятия образца керна) до тектонических разломов. | ||
| 330 | _aThe relevance of the work is caused by the necessity to identify the polymodality in distributions of the intensities of processes of various nature. Moreover, the reason for the polymodality of histograms is universal, and their modes can serve as a search criterion for oil and gas deposits. Purpose: to determine the values of modes in the polymodal distributions of the intensities of secondary processes, which reflect the dynamic regime of external influence and the nature of sandy reservoir saturation, as well as to identify the conditions for polymodality manifestation in distributions of the values of the cracks in sandy rock. Methods. Based on the previously developed methodology and the theory of unification of the statistical intensity of the matter transformation in the polymodal distribution of these intensities, each mode corresponds to a certain dynamics of the external flow. According to the previously developed kinematic theory of system transformation, the transformation itself acquires stability only when the state vector of transformation in the vector space of time coordinates (the time of internal transformation of the elements of the system and the time of the external influence within the radius of influence on the internal elements) is determined by the angular constants associated with «golden» proportion. | ||
| 330 | _aSteady states of processes are the reason for the formation of a polymodal statistical distribution. Results. The studies conducted based on empirical data, have shown that the distributions of samples of the intensities of secondary processes in oil and gas saturated sandy rocks are always bimodal. The smaller value of the bimodal distribution mode is caused by the conservation pattern of all secondary transformations of matter by hydrocarbons. The center of gravity of a mono- or polymodal distribution of intensities in water-saturated reservoirs is shifted towards a larger value. The intensity of rock transformation depends on its fracture opening, and the distribution of the sample of fracture opening values can also be polymodal, provided that the distance from the wells (the place where the core sample was taken) to tectonic faults is approximately equal. | ||
| 453 |
_tPolymodality of histograms of geological characteristics as a criterion of fluid dynamics _fI. A. Melnik _aMelnik, Igor Anatolievich |
||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _lBulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering _d2015- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\379985 _tТ. 333, № 9 _v[С. 66-74] _d2022 |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _aполимодальность | |
| 610 | 1 | _aгистограммы | |
| 610 | 1 | _aфлюидодинамика | |
| 610 | 1 | _aинтенсивность | |
| 610 | 1 | _aвторичные процессы | |
| 610 | 1 | _aтрещины | |
| 610 | 1 | _aуглеводороды | |
| 610 | 1 | _aзолотая пропорция | |
| 610 | 1 | _aгеофизические исследования | |
| 610 | 1 | _aскважины | |
| 610 | 1 | _aпреобразование | |
| 610 | 1 | _aнефтегазонасыщенность | |
| 610 | 1 | _aпесчаные породы | |
| 610 | 1 | _aпесчаные коллекторы | |
| 610 | 1 | _aраскрытость | |
| 610 | 1 | _aintensity of secondary processes | |
| 610 | 1 | _afracture opening | |
| 610 | 1 | _apolymodal distribution | |
| 610 | 1 | _ahydrocarbons | |
| 610 | 1 | _agolden proportion | |
| 610 | 1 | _awell logging | |
| 610 | 1 | _aconversion state | |
| 700 | 1 |
_aМельник _bИ. А. _cспециалист в области нефтегазового дела _cпрофессор Томского политехнического университета, доктор геолого-минералогических наук _f1962- _gИгорь Анатольевич _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\43122 _6z01712 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bИнженерная школа природных ресурсов _bОтделение нефтегазового дела _h8084 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23546 _6z01700 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20230111 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttps://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/73217/1/bulletin_tpu-2022-v333-i9-06.pdf | |
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2022/9/3717 | |
| 942 | _cCF | ||