| 000 | 08989nla2a2200673 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 377369 | ||
| 005 | 20231030002328.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\retro\34820 | ||
| 035 | _aRU\TPU\retro\34815 | ||
| 090 | _a377369 | ||
| 100 | _a20230301d2023 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aОбоснование прогнозной величины прироста дебита нефти после применения ГТМ с помощью статистического метода _fВ. И. Галкин, А. Н. Колтырин |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл (802 Kb) | ||
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл : 802 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 84 (20 назв.)] | ||
| 330 | _aАктуальность. Большинство месторождений ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» находятся на завершающей стадии разработки, и на них выполняется большое количество геолого-технических мероприятий. В условиях высокой выработки запасов, обводнения скважин и снижения пластового давления необходимо обосновывать плановые показатели после геолого-технических мероприятий на новом уровне. Цель: разработка алгоритма определения оптимальный величины прироста дебита нефти по технологиям интенсификации. Объекты: данные по использованию геолого-технических мероприятий; пропантного ГРП, радиального бурения и кислотных обработок на карбонатном В3В4 объекте Батырбайского месторождения. Методы: анализ данных по оценке эффективности геолого-технических мероприятий: пропантного ГРП радиального бурения и кислотных обработок с помощью использования регрессионного анализа. | ||
| 330 | _aРезультаты. Предложен алгоритм определения оптимальный величины прироста дебита нефти по технологиям интенсификации с помощью регрессионного анализа. Рассчитана комплексная вероятность по геолого-техническим мероприятиям: радиальное бурение, кислотная обработка и гидравлический разрыв пласта. По построенным распределениям комплексной вероятности удалось определить граничные условия применения технологий, тем самым подтвердить экономическую составляющую в обосновании приростов дебитов нефти. При сопоставлении эффективности нескольких технологий удалось определить наиболее перспективную для карбонатного объекта. Выполнен анализ свободных членов комплексных вероятностей технологий регрессионных уравнений. На каждом диапазоне приростов дебитов нефти принимает участие комплексная вероятность по определенной технологии. Изменение характера распределения значений коэффициентов позволило выявить площадное распространение эффективности. Таким образом, предложенный алгоритм позволил не только статистически обосновать оптимальную величину прироста дебита нефти для объекта разработки, но и оценить эффективность каждой технологии и построить схему прогноза эффективности. | ||
| 330 | _aRelevance. A great number of well stimulation technologies are performed on LUKOIL-PERM LLC fields. A lot of fields are in the final stages of development. In conditions of a high degree of recovery of reserves, high water cut and decrease in reservoir pressure it is necessary to justify target well performance indicators on the new level. The aim of the research is to develop the algorithm for determining the optimal value of oil flow rate increase by technologies of intensification. Objects: the effectiveness of the proppant hydraulic fracturing, radial drilling, acid treatment at the carbonate V3V4 reservoir of the Batyrbayskoe field. Methods: regression analysis. Results. This paper proposes an algorithm for determining the optimal value of oil flow rate increase by technologies of intensification by means of regression analysis. The complex probability for well stimulation technologies: radial drilling, acid treatment and hydraulic fracturing was calculated. | ||
| 330 | _aBy constructed distributions of complex probability, it was possible to determine the boundary conditions of technology application, thereby confirming the economic component in substantiating the increase of oil flow rates. When comparing the effectiveness of several technologies, it was possible to determine the most promising one for a carbonate object. The analysis of free terms of complex probabilities of technologies of regression equations is carried out. At each range of oil flow rate increment complex probability for definite technology is taking part. Changing the character of coefficient values distribution allowed revealing the area distribution of efficiency. Thus, the offered algorithm allowed not only grounding statistically an optimum value of increment of oil flow rate for development object, but also estimating the efficiency of each technology and constructing the scheme of efficiency forecast. | ||
| 453 |
_tJustification of the predicted value of oil flow rate increase after applying WST with the help of the statistical method _fV. I. Galkin, A. N. Koltyrin _aGalkin, Vladislav Ignatievich |
||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\book\312844 _x2413-1830 _tИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _d2015- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\retro\34809 _tТ. 334, № 2 _v[С. 81-86] _d2023 |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aприрост | |
| 610 | 1 | _aдебит нефти | |
| 610 | 1 | _aстатистические методы | |
| 610 | 1 | _aрадиальное бурение | |
| 610 | 1 | _aкислотная обработка | |
| 610 | 1 | _aвероятностные модели | |
| 610 | 1 | _aрегрессионный анализ | |
| 610 | 1 | _aэффективность | |
| 610 | 1 | _aпрогнозирование | |
| 610 | 1 | _aалгоритмы | |
| 610 | 1 | _aгидравлические разрывы | |
| 610 | 1 | _aпласты | |
| 610 | 1 | _aпропантный гидроразрыв | |
| 610 | 1 | _aproppant hydraulic fracturing | |
| 610 | 1 | _aradial drilling | |
| 610 | 1 | _aacid treatment | |
| 610 | 1 | _aoil production | |
| 610 | 1 | _aregression analysis | |
| 610 | 1 | _aefficiency | |
| 610 | 1 | _aforecasting | |
| 610 | 1 | _aprobabilistic models | |
| 700 | 1 |
_aГалкин _bВ. И. _gВладислав Игнатьевич _6z01712 |
|
| 701 | 1 |
_aКолтырин _bА. Н. _gАртур Николаевич _6z02712 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aПермский национальный исследовательский политехнический университет _c(2011- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\19942 _6z01701 |
| 712 | 0 | 2 |
_aООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» _6z02701 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20230519 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttps://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/74838/1/bulletin_tpu-2023-v334-i2-07.pdf | |
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.18799/24131830/2023/2/3857 | |
| 942 | _cCF | ||