| 000 | 08310naa2a2200541 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 583344 | ||
| 005 | 20231030032923.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\prd\284269 | ||
| 035 | _aRU\TPU\prd\284268 | ||
| 090 | _a583344 | ||
| 100 | _a20190513a2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 |
_arus _deng |
|
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aАнализ динамики процессов в инновационном секторе Томской области в 2006−2017 годах _dAnalysis of the dynamics of processes in the innovative sector of the Tomsk region in 2006-2017 _fН. В. Кетова, Е. А. Монастырный |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 215 | _a1 файл(2230 Кб) | ||
| 225 | 1 | _aГуманитарные науки | |
| 230 | _aЭлектронные текстовые данные (1 файл: 2230 Кб) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного листа | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 88-89 (22 назв.)] | ||
| 330 | _aДинамика инновационных процессов в экономике регионов России на протяжении длительного промежутка времени представляет значительный интерес. Российская статистика инноваций позволяет анализировать как количественные показатели, так и качественные оценки. При этом следует понимать, что прямые сравнения качественных и количественных данных, полученных по одной выборке предприятий, некорректны. Эта проблема возникает потому, что при суммировании количественных показателей основной вклад вносят крупнейшие предприятия, а при суммировании качественных оценок значимость ответов предприятий любых размеров одинакова. Цель: исследовать динамики основных инновационных процессов крупных и средних инновационных предприятий с 2006 по 2017 г. в Томской области с использованием качественных данных федерального и регионального статистического наблюдения. Методы. Для сравнительного анализа использовались два массива информации, полученной об одном объекте (крупные и средние предприятия региона), но с помощью различных методических приемов. Анализ динамики инновационных процессов проведен с использованием качественных оценок федерального и регионального статистического наблюдения. С целью получения корректных значений экспертные оценки факторов были разделены на две группы («решающие/значительные» и «незначительные/отсутствующие») и представлены в процентном соотношении. Результаты. Проведен анализ динамики инновационных процессов, выраженных в качественных оценках результатов (целей) инновационной деятельности; факторов, препятствующих инновациям; источников информации для формирования инновационной политики организации; патентования и других методов защиты изобретений, научно-технических разработок организации; совместных проектов и типов партнеров по выполнению исследований и разработок. | ||
| 330 | _aThe dynamics of innovation processes in the economy of the regions of Russia is of considerable interest over long periods of time. Russian innovation statistics allows analyzing both quantitative indicators and qualitative assessments. It should be understood that direct comparisons of qualitative and quantitative data obtained from a single sample of enterprises are incorrect. This problem arises due to the summing up the values: quantitative indicators' final scores are majorly contributed by the largest enterprises while qualitative assessments are shaped by the responses of enterprises of all sizes which are of the same significance. The aim of the research is to study the dynamics of the main innovation processes of large and medium-sized innovative enterprises from 2006 to 2017 in the Tomsk region using qualitative data from federal and regional statistical observations. Methods. Two arrays of information on large and medium-sized enterprises of the region were used for comparative analysis with an emphasis on various methodological techniques. Analysis of the dynamics of innovation processes was carried out using qualitative assessments of federal and regional statistical observations. In order to obtain the correct values, expert assessments of the factors were divided into two groups - «Decisive/Significant» and «Minor/Missing», and are presented as a percentage. Results. The article analyzes the dynamics of innovation processes, expressed in qualitative assessments of the results (goals) of innovation activity; factors hindering innovation; sources of information for formation of innovative policy of organization; patenting and other methods of intellectual property protection, scientific and technical developments of the organization; joint projects and types of research and development partners. | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\prd\284246 _x2658-4956 _tВекторы благополучия: экономика и социум _oэлектронный научный журнал _fТомский политехнический университет (ТПУ) _d2019- |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\prd\284248 _t№ 1 (32) _v[С. 72-92] _d2019 |
|
| 510 | 1 |
_aAnalysis of the dynamics of processes in the innovative sector of the Tomsk region in 2006-2017 _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _aТомская область | |
| 610 | 1 | _aинновационные предприятия | |
| 610 | 1 | _aинновационные процессы | |
| 610 | 1 | _aстатистика | |
| 610 | 1 | _aрегиональная статистика | |
| 610 | 1 | _aфедеральная статистика | |
| 610 | 1 | _aTomsk region | |
| 610 | 1 | _ainnovative activity | |
| 610 | 1 | _ainnovation processes | |
| 610 | 1 | _afederal statistical data | |
| 610 | 1 | _aregional statistical data | |
| 700 | 1 |
_aКетова _bН. В. _gНаталья Вячеславовна |
|
| 701 | 1 |
_aМонастырный _bЕ. А. _cэкономист _cпрофессор Томского политехнического университета, доктор экономических наук _f1954- _gЕвгений Александрович _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\33657 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bШкола инженерного предпринимательства _c(2017- ) _h7949 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23544 |
| 712 | 0 | 2 |
_aТомский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) _c(1997 - ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\422 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20190521 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/53250 | |
| 942 | _cBK | ||