000 09644naa2a2200649 4500
001 585985
005 20231030033110.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\prd\288469
035 _aRU\TPU\prd\288465
090 _a585985
100 _a20210115a2020 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
_deng
102 _aRU
135 _adrgn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aРегиональный аспект бедности пожилых людей в России
_dRegional aspect of poverty among older adults in Russia
_fЕ. А. Фролова, В. А. Маланина, Ф. Касати, А. А. Шавлохова
203 _aТекст
_cэлектронный
215 _a1 файл(450 Кб)
225 1 _aГуманитарные науки
230 _aЭлектронные текстовые данные (1 файл: 450 Кб)
300 _aЗаглавие с титульного листа
320 _a[Библиогр.: с. 144-145 (20 назв.)]
330 _aВ мировой экономической науке и политике борьба с бедностью и неравенством продолжает быть актуальной, несмотря на десятилетия усилий по их преодолению. В отношении людей трудоспособного возраста и ниже трудоспособного усилия традиционно сосредоточены на обеспечении доступа к образованию и рабочим местам. Использование аналогичных инструментов в борьбе с бедностью среди пожилых людей может быть менее эффективным в силу меньшей предельной полезности образования и снижающихся возможностей доступа к высокооплачиваемым рабочим местам. Предполагается, что благосостояние старшего поколения гарантировано либо государством, либо самими пожилыми людьми, получающими отдачу от сделанных в течение жизненного пути инвестиций. Цель исследования - поиск институциональных и личностных факторов, действующих и формирующихся в течение всего жизненного курса и определяющих благосостояние пожилых людей. Тестировались такие факторы, как образование, стаж работы, количество членов домохозяйства, семейное положение, пол, территория проживания (город/деревня) и регион проживания.
330 _aМетоды: методы описательных статистик и корреляционный анализ на выборках Комплексного наблюдения условий жизни населения (КОУЖ-2018) для людей пенсионного возраста в России. Дополнительно для проверки результатов использованы данные Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН-2017) и Европейского социального исследования (ESS-2018). Результаты: проведенные оценки корреляций между индикаторами социально-экономического статуса показали, что только количество членов домохозяйства в выборках ВНДН и ESS значимо и сильно положительно коррелирует с доходами в пожилом возрасте. Отсутствие работы негативно коррелирует с доходами горожан и доходами женщин. Оценки абсолютной и относительной бедности для федеральных округов различаются от 1 до 240 %. Субъективная бедность домохозяйств в России превышает 50 %.
330 _aIn world economic science and politics, the fight against poverty and inequality continues to be relevant, despite decades of efforts to overcome them. For people of working age and below working age, efforts have traditionally been focused on ensuring access to education and jobs. Alleviating old-age poverty is less straightforward because of the lower marginal utility of education and declining opportunities for access to high-paying jobs. It is assumed that the well-being of the older generation is guaranteed either by the state or by the elderly themselves, who receive returns on investments made during their life course. The purpose of this study was to search for institutional and personal factors that act and form throughout the life course and determine the well-being of older adults. We tested such factors as education, work experience, number of household members, marital status, gender, area of residence (city vs rural) and region of residence.
330 _aMethods: the method of descriptive statistics and correlation analysis on the samples of the Comprehensive Monitoring of Living Conditions (CMLC-2018) for people of retirement age in Russia. Additionally, to verify the results, we used the data from the Sample Survey of Population Income and Participation in Social Programs (VNDN-2017) and the European Social Survey (ESS-2018). Results. Correlations between indicators of socioeconomic status showed that only the number of household members in VNDN and ESS samples significantly and strongly positively correlates with income in old age. Unemployment has a negative correlation with income for city residents and women. Differences in absolute and relative poverty assessments for Federal districts vary from 1 to 240 %. Subjective poverty among households in Russia exceeds 50 %.
338 _bРоссийский научный фонд
_d19-18-00282
461 1 _0(RuTPU)RU\TPU\prd\284246
_x2658-4956
_tВекторы благополучия: экономика и социум
_oэлектронный научный журнал
_fТомский политехнический университет (ТПУ)
_d2019-
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\prd\288457
_t№ 4 (39)
_v[С. 138-147]
_d2020
510 1 _aRegional aspect of poverty among older adults in Russia
_zeng
610 1 _aэлектронный ресурс
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 1 _aпожилые люди
610 1 _aбедность
610 1 _aдоходы
610 1 _aзанятость
610 1 _aдомохозяйства
610 1 _aфедеральные округа
610 1 _aрегиональные аспекты
610 1 _aolder adults
610 1 _apoverty
610 1 _asubjective poverty
610 1 _aincome
610 1 _aemployment
610 1 _ahouseholds
610 1 _aFederal districts
701 1 _aФролова
_bЕ. А.
_cэкономист
_cдоцент Томского политехнического университета, доктор наук
_f1978-
_gЕлена Александровна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\31075
701 1 _aМаланина
_bВ. А.
_cэкономист
_cдоцент Томского политехнического университета, кандидат экономических наук
_f1977-
_gВероника Анатольевна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\34895
701 1 _aКасати
_bФ.
_cитальянский экономист, профессор Университета Тренто (Италия)
_cпрофессор Томского политехнического университета, кандидат технических наук
_f1971-
_gФабио
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\39819
701 1 _aШавлохова
_bА. А.
_cспециалист в области организации высшего профессионального образования
_cстарший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат философских наук
_f1989-
_gАнна Александровна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\47003
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет
_bИнститут социально-гуманитарных технологий
_bКафедра экономики
_bМеждународная научно-образовательная лаборатория технологий улучшения благополучия пожилых людей
_h7381
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\21257
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский государственный университет
_c(2009- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\17230
801 2 _aRU
_b63413507
_c20211028
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/64260
856 4 _uhttps://doi.org/10.18799/26584956/2020/4(39)/1046
942 _cBK