| 000 | 02376naa2a2200421 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 625152 | ||
| 005 | 20231030035511.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\conf\24412 | ||
| 035 | _aRU\TPU\conf\24411 | ||
| 090 | _a625152 | ||
| 100 | _a20171207d2017 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 |
_arus _deng |
|
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _ay z 100zy | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aБиблиотека геокодирования для Microsoft Excel _dGeocoding library for Microsoft Excel _fМ. С. Грибова _gнауч. рук. А. Л. Богданов |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 230 | _a1 компьютерный файл (pdf; 265 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с экрана | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 60 (6 назв.)] | ||
| 330 | _aThe task of developing the tool that allows an analyst who is analyzing the real estate market to use online geocoding services is considered. It is assumed that the analyst uses Microsoft Excel and geocoding service offered by Yandex, the most popular data analysis tool and the most popular Russian Internet company. | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\21388 _tПерспективы развития фундаментальных наук _lProspects of Fundamental Sciences Development _oсборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. _oв 7 т. _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой _d2017 |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\21395 _tТ. 5 : Экономика и управление _v[С. 58-60] _d2017 |
|
| 510 | 1 |
_aGeocoding library for Microsoft Excel _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aИнтернет | |
| 610 | 1 | _aгеокодирование | |
| 610 | 1 | _aпроцессоры | |
| 610 | 1 | _aMicrosoft Excel | |
| 610 | 1 | _aЯндекс | |
| 610 | 1 | _aкоординаты | |
| 700 | 1 |
_aГрибова _bМ. С. |
|
| 702 | 1 |
_aБогданов _bА. Л. _4727 |
|
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20171211 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/44907 | |
| 942 | _cBK | ||