| 000 | 03257naa2a2200517 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 628921 | ||
| 005 | 20231030035720.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\conf\29261 | ||
| 035 | _aRU\TPU\conf\29259 | ||
| 090 | _a628921 | ||
| 100 | _a20190116d2018 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 |
_arus _deng |
|
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _ay z 101zy | ||
| 135 | _adrgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aСоздание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов _dDevelopment of an expert personalized system for adherence evaluation _fМ. В. Боброва |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 225 | 1 | _aМатематические методы и информационные технологии в медицине | |
| 230 | _a1 компьютерный файл (pdf; 341 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного экрана | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 283-284 (4 назв.)] | ||
| 330 | _aThis paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance. | ||
| 461 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\29207 _tИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине _oсборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск _oв 2 ч. _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] _d2018 |
|
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\29209 _tЧ. 2 _v[С. 280-284] _d2018 |
|
| 510 | 1 |
_aDevelopment of an expert personalized system for adherence evaluation _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _ainformation system | |
| 610 | 1 | _aneural network | |
| 610 | 1 | _acompliance | |
| 610 | 1 | _amedical intellectual system | |
| 610 | 1 | _apatients adherence | |
| 610 | 1 | _aинформационные системы | |
| 610 | 1 | _aнейронные сети | |
| 610 | 1 | _aмедицинские системы | |
| 610 | 1 | _aинтеллектуальные системы | |
| 610 | 1 | _aперсонификация | |
| 610 | 1 | _aприверженность | |
| 610 | 1 | _aпациенты | |
| 700 | 1 |
_aБоброва _bМ. В. |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _c(2009- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\15902 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20190118 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329 | |
| 942 | _cBK | ||