| 000 | 04538naa2a2200577 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 630726 | ||
| 005 | 20231030035819.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\conf\32028 | ||
| 035 | _aRU\TPU\conf\32018 | ||
| 090 | _a630726 | ||
| 100 | _a20191224d2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 |
_arus _deng |
|
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _ay z 101zy | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aЭффективность предприятий России и влияющие на нее факторы: база данных и эконометрическое моделирование _dEfficiency of Russian enterprises and factors influencing on it: database and econometric modeling _fВ. В. Спицын, М. И. Хорошильцев |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 225 | 1 | _aЦифровая экономика | |
| 230 | _a1 компьютерный файл (pdf; 375 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного экрана | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 286 (14 назв.)] | ||
| 330 | _aThe article describes the methodological aspects of data generation for research of innovative and technological development of Russian enterprises, as well as the features and characteristics of the generated database for analysis and modeling. It was found that the assessment of innovative technological development of enterprises should be carried out on the basis of the technical efficiency indicator by the DEA method. It is shown that the generated database is a panel data for a 5-year period and contains a large number of enterprises and indicators (more than 61,000 observations for each indicator). This will allow conducting econometric modeling, establishing relationships and patterns with a high degree of reliability. The database will provide an opportunity to model the influence of factors on technical efficiency, and justify methods of stimulating the development of technological leaders and intensifying the catch-up development of lagging enterprises in Russia. An example of a comparative analysis of the effectiveness of food production enterprises and enterprises in the field of information technology is considered in the article using the DEA method and the Cobb-Douglas production function based on data from the SPARK system: salary, fixed assets and revenue. | ||
| 463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\31887 _tИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине _oсборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.] _v[281-286] _d2019 |
|
| 510 | 1 |
_aEfficiency of Russian enterprises and factors influencing on it: database and econometric modeling _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронные ресурсы | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _ainnovative development | |
| 610 | 1 | _atechnological leadership | |
| 610 | 1 | _acatching up development | |
| 610 | 1 | _atechnical efficiency | |
| 610 | 1 | _adatabase | |
| 610 | 1 | _aeconometric modeling | |
| 610 | 1 | _aenterprises | |
| 610 | 1 | _aRussia | |
| 610 | 1 | _aинновационное развитие | |
| 610 | 1 | _aлидерство | |
| 610 | 1 | _aэффективность | |
| 610 | 1 | _aдогоняющее развитие | |
| 610 | 1 | _aтехническая эффективность | |
| 610 | 1 | _aбазы данных | |
| 610 | 1 | _aэконометрическое моделирование | |
| 610 | 1 | _aпредприятия | |
| 610 | 1 | _aРоссия | |
| 700 | 1 |
_aСпицын _bВ. В. _cэкономист _cдоцент Томского политехнического университета, кандидат экономических наук _f1976- _gВладислав Владимирович _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\22756 |
|
| 701 | 1 |
_aХорошильцев _bМ. И. |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bШкола инженерного предпринимательства _c(2017- ) _h7949 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23544 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20200121 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/57403 | |
| 942 | _cBK | ||