000 | 05105naa2a2200589 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 630727 | ||
005 | 20231030035819.0 | ||
035 | _a(RuTPU)RU\TPU\conf\32029 | ||
035 | _aRU\TPU\conf\32028 | ||
090 | _a630727 | ||
100 | _a20191224d2019 k y0rusy50 ca | ||
101 | 0 |
_arus _deng |
|
102 | _aRU | ||
105 | _ay z 101zy | ||
135 | _adrcn ---uucaa | ||
181 | 0 | _ai | |
182 | 0 | _ab | |
200 | 1 |
_aКластеризация регионов России по финансовым показателям предприятий в иностранной и совместной собственности _dClustering of Russian regions by financial indicators enterprises in foreign and joint property _fА. Ю. Трифонов [и др.] |
|
203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
225 | 1 | _aЦифровая экономика | |
230 | _a1 компьютерный файл (pdf; 375 Kb) | ||
300 | _aЗаглавие с титульного экрана | ||
320 | _a[Библиогр.: с. 292 (5 назв.)] | ||
330 | _aThe article studies the development of enterprises in foreign and joint ownership (FJO) by regions of Russia. The enterprises in FJO of the main sectors of the manufacturing industry were analyzed. The study period includes 2013-2017. We clustered the Russian regions in terms of the total revenue of enterprises and its growth rates and built a high-quality 8-cluster model of 29 regions. The inverse proportional dependence of the size of total revenue and the range of growth rates was revealed, i.e. large and medium regions in terms of revenue show more stable dynamics than small ones. Regions of the emergence of growth points (Krasnoyarsk Territory, Lipetsk, Vologda, Tula Regions, Krasnodar Territory) and depressive regions (Kaluga, Leningrad Regions and Primorsky Territory) were identified, and we established which enterprises of which industries and what forms of ownership ensured the growth or decrease in revenue. The leaders of growth and decrease in revenue by industry sectors and patterns of ownership were also identified. | ||
463 | 1 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\31887 _tИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине _oсборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.] _v[288-292] _d2019 |
|
510 | 1 |
_aClustering of Russian regions by financial indicators enterprises in foreign and joint property _zeng |
|
610 | 1 | _aэлектронные ресурсы | |
610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
610 | 1 | _aenterprises in foreign and joint ownership | |
610 | 1 | _amanufacturing industry | |
610 | 1 | _aRussian regions | |
610 | 1 | _adevelopment dynamics | |
610 | 1 | _arevenue | |
610 | 1 | _acluster analysis | |
610 | 1 | _aANOVA | |
610 | 1 | _aпредприятия | |
610 | 1 | _aсобственность | |
610 | 1 | _aобрабатывающая промышленность | |
610 | 1 | _aРоссия | |
610 | 1 | _aдинамика развития | |
610 | 1 | _aвыручка | |
610 | 1 | _aкластерный анализ | |
610 | 1 | _aфинансовые показатели | |
701 | 1 |
_aТрифонов _bА. Ю. _cфизик, математик _cпрофессор Томского политехнического университета, доктор физико-математических наук _f1963- _gАндрей Юрьевич _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\22013 |
|
701 | 1 |
_aМихальчук _bА. А. _cматематик _cдоцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук _f1954- _gАлександр Александрович _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\27011 |
|
701 | 1 |
_aСпицына _bЛ. Ю. _cэкономист _cдоцент Томского политехнического университета, кандидат экономических наук _f1976- _gЛюбовь Юрьевна _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\31992 |
|
701 | 1 |
_aБулыкина _bА. А. |
|
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bШкола базовой инженерной подготовки _bОтделение математики и информатики _h8031 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23555 |
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bШкола инженерного предпринимательства _c(2017- ) _h7949 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23544 |
801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20200121 _gRCR |
|
856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/57404 | |
942 | _cBK |