000 02699naa2a2200481 4500
001 630745
005 20231030035820.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\conf\32047
035 _aRU\TPU\conf\32044
090 _a630745
100 _a20191224d2019 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
_deng
102 _aRU
105 _ay z 101zy
135 _adrcn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aРазработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники
_dDeveloping a technical vision system for agriculture
_fК. П. Лошаков
203 _aТекст
_cэлектронный
225 1 _aФундаментальные исследования в области вычислительного интеллекта
230 _a1 компьютерный файл (pdf; 641 Kb)
300 _aЗаглавие с титульного экрана
320 _a[Библиогр.: с. 515 (5 назв.)]
330 _aThis paper describes the solution of object detection and segmentation tasks for raw plots of crops. Recurrent convolution neural network had been used. As the result this approach has shown high result on training and validation set.
463 1 _0(RuTPU)RU\TPU\conf\31887
_tИнформационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
_oсборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск
_fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]
_v[512-515]
_d2019
510 1 _aDeveloping a technical vision system for agriculture
_zeng
610 1 _aэлектронные ресурсы
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 1 _adetection
610 1 _asegmentation
610 1 _aneural networks
610 1 _amask R-CNN
610 1 _aagricultural machinery
610 1 _aобнаружение
610 1 _aсегментация
610 1 _aнейронные сети
610 1 _aсельскохозяйственная техника
610 1 _aтехническое зрение
700 1 _aЛошаков
_bК. П.
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет
_c(2009- )
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\15902
801 2 _aRU
_b63413507
_c20200121
_gRCR
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/57424
942 _cBK