| 000 | 03891naa2a2200433 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 633162 | ||
| 005 | 20231030035941.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\conf\34910 | ||
| 035 | _aRU\TPU\conf\34909 | ||
| 090 | _a633162 | ||
| 100 | _a20210705d2021 k y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | _aeng | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _ay z 101zy | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aComparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16 _fS. V. Aksenov, N. J. Samuel Ragland Francis, N. S. Samuel Ragland Francis |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 225 | 1 | _aИскусственный интеллект и машинное обучение | |
| 230 | _a1 компьютерный файл (pdf; 380 Кb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с титульного экрана | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 101 (18 назв.)] | ||
| 330 | _aIn this research an algorithm is proposed to produce comparative results between Pulmonary Fibrosis of the lungs and COVID computer tomography lung images for the purpose of research to aid in the field of medical science. The Siamese Network which is based on parallel tandem operation to produce comparative results, is altered by changing or altering the implementation function using the VGG16 neural network. The input data set in the method uses a variation of healthy lung CT images along with CT images of cases with pulmonary fibrosis and COVID. The main aim is to produce a comparative study on the textural variation of the CT images under study to further enhance research outputs in the future with accuracy and less time consumption. | ||
| 463 | 0 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\34857 _tМолодежь и современные информационные технологии _oсборник трудов XVIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 22-26 марта 2021 г., г. Томск _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Н. Г. Маркова [и др.] _v[С. 99-101] _d2021 |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _aкомпьютерная томография | |
| 610 | 1 | _aCOVID-19 | |
| 610 | 1 | _aнейронные сети | |
| 610 | 1 | _aмедицинские изображения | |
| 610 | 1 | _aдиагностические исследования | |
| 700 | 1 |
_aAksenov _bS. V. _cSpecialist in the field of informatics and computer technology _cAssociate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences _f1983- _gSergey Vladimirovich _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\31378 |
|
| 701 | 1 |
_aSamuel Ragland Francis _bN. J. _cSpecialist in the field of informatics and computer technology _cResearch Engineer of Tomsk Polytechnic University _f1992- _gNatzina Juanita _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\46630 |
|
| 701 | 1 |
_aSamuel Ragland Francis _bN. S. _cSpecialist in the field of informatics and computer technology _cResearch Engineer of Tomsk Polytechnic University _f1991- _gNadine Susanne _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\46631 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bИнженерная школа информационных технологий и робототехники _bОтделение информационных технологий _h7951 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20210809 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/68022 | |
| 942 | _cBK | ||