| 000 | 04299naa2a2200493 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 635537 | ||
| 005 | 20231030040104.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\conf\37391 | ||
| 035 | _aRU\TPU\conf\37389 | ||
| 090 | _a635537 | ||
| 100 | _a20230216d2023 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 |
_arus _deng |
|
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _ay z 101zy | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aИсследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии _dInvestigation of the possibility of using a neural networks to solve problems of penetrant testing _fД. Д. Холичев, Хоназаров Анваржон Ганижон угли |
|
| 203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
| 230 | _a1 компьютерный файл (pdf; 230 Kb) | ||
| 300 | _aЗаглавие с экрана | ||
| 320 | _a[Библиогр.: с. 262-263 (5 назв.)] | ||
| 330 | _aСтатья посвящена исследованию возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии. Предложена система анализа результатов контроля, которая включает две нейронные сети и программу, реализующую работу нейронных сетей. По результатам работы можно сделать вывод о возможности использования нейронных сетей для обработки результатов капиллярного контроля, т.е. нейронные сети применимы для решения задач капиллярной дефектоскопии в части расшифровки изображений. | ||
| 330 | _aThe paper is devoted to the study of the possibility of using neural networks to solve problems of capillary flaw detection. A system for analyzing the results of control is proposed; it includes two neural networks and program for implementation of the operation of neural networks According the results of the work, it can be concluded what using neural networks to process the results of penetrant testing is possible. Thus, neural networks are applicable to solving problems of penetrant testing in terms of image decoding. | ||
| 463 | 0 |
_0(RuTPU)RU\TPU\conf\37367 _tРесурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности _oсборник научных трудов XI Международной конференции школьников, студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", 08-10 ноября 2022 г., г. Томск _fНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _v[С. 259-263] _d2023 |
|
| 510 | 1 |
_aInvestigation of the possibility of using a neural networks to solve problems of penetrant testing _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _aнеразрушающий контроль | |
| 610 | 1 | _aконтроль проникающими веществами | |
| 610 | 1 | _aнейронные сети | |
| 610 | 1 | _aпрограммы | |
| 610 | 1 | _aкапиллярная дефектоскопия | |
| 610 | 1 | _aизображения | |
| 610 | 1 | _anon-destructive testing | |
| 610 | 1 | _apenetrant testing | |
| 610 | 1 | _aneural networks | |
| 610 | 1 | _aprogram | |
| 700 | 1 |
_aХоличев _bД. Д. _gДанил Дмитриевич |
|
| 701 | 0 | _aХоназаров Анваржон Ганижон угли | |
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _c(2009- ) _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\15902 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20230221 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/74676 | |
| 942 | _cBK | ||