000 05900nlm1a2200553 4500
001 644292
005 20231030040615.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\network\9357
035 _aRU\TPU\network\3758
090 _a644292
100 _a20151109a2015 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
_deng
102 _aRU
135 _adrcn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aЭнтропийный подход к оценке живучести средств контроля
_dEvaluation of control survivability by entropy method
_fВ. С. Деева, С. М. Слободян
203 _aТекст
_cэлектронный
225 1 _aТехнологии и средства механизации сельского хозяйства
300 _aЗаглавие с экрана
320 _a[Библиогр.: с. 128 (27 назв.)]
330 _aУстановлена связь оценки изменения надёжности отдельных элементов и самой системы или устройства с энтропией как мерой оценки неопределенности состояния систем, вызванных рядом случайных эксплуатационных нарушений их функционирования в процессе практического применения. Интенсивность отказов при эксплуатации оборудования обычно определяется через параметры потока отказов, полученные на основе использования статистической информации фактической работы оборудования и средств контроля и диагностики. Для простейшего пуассоновского потока интенсивность отказов является параметром этого потока и интегральная мера потока изменения свойств оборудования контроля и диагностики как объекта наблюдения на интервале его жизни. Показано, что наиболее полным интегральным отражением зависимости поведения энтропийной, в конечном счёте, энергетической характеристики живучести в принятой системе вероятностных координат может служить площадь, которая ограничена осью абсцисс и кривой распределения вероятности безотказной работы.
330 _aThe connection between the evaluation of changes in the reliability of individual components (or system) with the entropy was revealed. We take entropy as a measure of uncertainty evaluation of the systems states. These states are caused by a number of random operational violations in the practical application. Usually the failure ratio in devices operation is determined by the parameters of the failures flow. They are derived from the statistical information of the actual equipment operation time by control and diagnostics devices. For the simplest Poisson flow the failure ratio is a parameter of this flow and the integral measure of the flow of changing properties of control and diagnostics devices. These devices are targets during their effective life. It is shown that the area bounded by the x-axis and the distribution curve of probability of failure-free operation is the best indicator on the behavior of the entropy (ultimately the energy) characteristics of survivability. It is in the probabilistic system of coordinates.
461 _tВестник Алтайского государственного аграрного университета
_oнаучный журнал
_d2001-
463 _t№ 4 (126)
_v[С. 121-128]
_d2015
510 1 _aEvaluation of control survivability by entropy method
_zeng
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 1 _aинновационная экономика
610 1 _aэнтропийный подход
610 1 _aпоказатель Херста
610 1 _aконтроль
610 1 _aдиагностирование
610 1 _aживучесть
610 1 _aхаос
610 1 _aэнтропия
610 1 _aentropy
610 1 _aevaluation
610 1 _achaos
610 1 _ahurst exponent
610 1 _asystem
610 1 _aviability
700 1 _aДеева
_bВ. С.
_cспециалист в области электротехники
_cдоцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
_f1973-
_gВера Степановна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\30562
701 1 _aСлободян
_bС. М.
_cспециалист в области электроэнергетики
_cпрофессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
_f1946-
_gСтепан Михайлович
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\25829
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_bИнститут природных ресурсов (ИПР)
_bКафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ)
_h258
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\18657
801 1 _aRU
_b63413507
_c20100313
801 2 _aRU
_b63413507
_c20170112
_gRCR
856 4 0 _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/35969
856 4 0 _uhttp://elibrary.ru/item.asp?id=23270312
942 _cCF