000 02395nla2a2200397 4500
001 645694
005 20231030040702.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\network\10785
035 _aRU\TPU\network\10782
090 _a645694
100 _a20160118a2015 k y0engy50 ba
101 0 _aeng
105 _ay z 100zy
135 _adrgn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aParametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
_fA. A. Zakamaldin, V. S. Andyk
203 _aText
_celectronic
300 _aTitle screen
320 _a[References: 6 tit.]
330 _aFor the problem of parametric identification of control objects proposed a method based on the use of artificial neural network feedforward type a perceptron. This method allows us to estimate the parameters of the mathematical model of the system with a maximum error of 2.8% and significantly reduce the time of the identification procedure.
461 0 _0(RuTPU)RU\TPU\network\4526
_tMATEC Web of Conferences
463 0 _0(RuTPU)RU\TPU\network\10636
_tVol. 37 : Smart Grids 2015
_oSeptember 28 - October 2, 2015, Tomsk, Russia
_o[proceedings]
_fNational Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; eds. P. A. Strizhak [et al.]
_v[01064, 4 p.]
_d2015
610 1 _aэлектронный ресурс
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 1 _aпараметрическая идентификация
610 1 _aсистемы управления
610 1 _aискусственные нейронные сети
610 1 _aнейронные сети
700 1 _aZakamaldin
_bA. A.
_gAndrey
701 1 _aAndyk
_bV. S.
_cspecialist in the field of power engineering
_cAssociate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences
_f1947-
_gVladimir Sergeevich
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\34186
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_bЭнергетический институт (ЭНИН)
_bКафедра автоматизации теплоэнергетических процессов (АТП)
_h121
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\18678
801 2 _aRU
_b63413507
_c20161122
_gRCR
856 4 _uhttp://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20153701064
856 4 _uhttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/32674
942 _cCF