000 | 05297nam1a2200421 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 649285 | ||
005 | 20231030040906.0 | ||
035 | _a(RuTPU)RU\TPU\network\14447 | ||
090 | _a649285 | ||
100 | _a20160628a2016 k y0rusy50 ca | ||
101 | 0 |
_arus _deng |
|
102 | _aRU | ||
135 | _adrcn ---uucaa | ||
181 | 0 | _ai | |
182 | 0 | _ab | |
200 | 1 |
_aИспользование методов DATA MINING при принятии медицинских диагностических решений _dUsing data mining method in the making of medical diagnostic decisions _fЕ. Е. Мокина [и др.] |
|
203 |
_aТекст _cэлектронный |
||
225 | 1 | _aТехнические науки | |
300 | _aЗаглавие с экрана | ||
320 | _a[Библиогр.: с. 274 (5 назв.)] | ||
330 | _aВ настоящее время в связи с увеличением темпа жизни в крупных городах встает проблема роста числа больных неврологическими заболеваниями. Настоящая статья посвящена рассмотрению вопросов использования методов Data Mining при исследовании медицинских данных и построения системы поддержки принятия решений на основе результатов исследования, в данном случае выявления наличия неврологических заболеваний по результирующим показателям опросников качества жизни и тревоги и депрессии. С помощью методов Data Mining было построено дерево решений и выявлены правила вывода, которые легли в основу системы поддержки принятия решений. В статье были сформулированы основные требования к такой системе, которая позволит сократить временные затраты персонала медицинского учреждения на обработку данных опросников и предоставить рекомендации по постановке диагноза пациенту. | ||
330 | _aAt the present time the problem of the rise number of patients with neurological diseases appeared in connection with the increasing pace of big cities life. This article discusses the use of Data Mining methods in the medical data analysis and building making decisions support systems on the basis of research results, in this case detecting the presence of neurological diseases on summary indicators of the questionnaire of quality of life and anxiety and depression. With help of Data Mining methods have been built a decision tree and identified rules of inference for forming the making decisions support systems. In the article authors formulated the main requirements to such system, which will allow to reduce time expenses of health facility staff on data processing of the questionnaires and providing recommendations on the diagnosis of the patient. | ||
461 |
_tФундаментальные исследования _oнаучный журнал _d2003- |
||
463 |
_t№ 5, ч. 2 _v[С. 269-274] _d2016 |
||
510 | 1 |
_aUsing data mining method in the making of medical diagnostic decisions _zeng |
|
610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
610 | 1 | _aData mining | |
610 | 1 | _aинформационные системы | |
610 | 1 | _aсистемы поддержки принятия решений | |
701 | 1 |
_aМокина _bЕ. Е. _cспециалист в области информатики и вычислительной техники _cстарший преподаватель Томского политехнического университета, инженер _f1978- _gЕлена Евгеньевна _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\26572 |
|
701 | 1 |
_aМарухина _bО. В. _cспециалист в области оценки качества образования _cдоцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук _f1974- _gОльга Владимировна _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\25935 |
|
701 | 1 |
_aШагарова _bМ. Д. _gМария Дмитриевна |
|
701 | 1 |
_aДубинина _bИ. А. _cпсихолог _cстарший преподаватель Томского политехнического университета _f1963- _gИрина Анатольевна _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\25556 |
|
712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _bИнститут кибернетики (ИК) _bКафедра оптимизации систем управления (ОСУ) _h127 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\18702 |
801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20160628 _gRCR |
|
856 | 4 | _uhttp://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40287 | |
942 | _cBK |