000 05297nam1a2200421 4500
001 649285
005 20231030040906.0
035 _a(RuTPU)RU\TPU\network\14447
090 _a649285
100 _a20160628a2016 k y0rusy50 ca
101 0 _arus
_deng
102 _aRU
135 _adrcn ---uucaa
181 0 _ai
182 0 _ab
200 1 _aИспользование методов DATA MINING при принятии медицинских диагностических решений
_dUsing data mining method in the making of medical diagnostic decisions
_fЕ. Е. Мокина [и др.]
203 _aТекст
_cэлектронный
225 1 _aТехнические науки
300 _aЗаглавие с экрана
320 _a[Библиогр.: с. 274 (5 назв.)]
330 _aВ настоящее время в связи с увеличением темпа жизни в крупных городах встает проблема роста числа больных неврологическими заболеваниями. Настоящая статья посвящена рассмотрению вопросов использования методов Data Mining при исследовании медицинских данных и построения системы поддержки принятия решений на основе результатов исследования, в данном случае выявления наличия неврологических заболеваний по результирующим показателям опросников качества жизни и тревоги и депрессии. С помощью методов Data Mining было построено дерево решений и выявлены правила вывода, которые легли в основу системы поддержки принятия решений. В статье были сформулированы основные требования к такой системе, которая позволит сократить временные затраты персонала медицинского учреждения на обработку данных опросников и предоставить рекомендации по постановке диагноза пациенту.
330 _aAt the present time the problem of the rise number of patients with neurological diseases appeared in connection with the increasing pace of big cities life. This article discusses the use of Data Mining methods in the medical data analysis and building making decisions support systems on the basis of research results, in this case detecting the presence of neurological diseases on summary indicators of the questionnaire of quality of life and anxiety and depression. With help of Data Mining methods have been built a decision tree and identified rules of inference for forming the making decisions support systems. In the article authors formulated the main requirements to such system, which will allow to reduce time expenses of health facility staff on data processing of the questionnaires and providing recommendations on the diagnosis of the patient.
461 _tФундаментальные исследования
_oнаучный журнал
_d2003-
463 _t№ 5, ч. 2
_v[С. 269-274]
_d2016
510 1 _aUsing data mining method in the making of medical diagnostic decisions
_zeng
610 1 _aэлектронный ресурс
610 1 _aтруды учёных ТПУ
610 1 _aData mining
610 1 _aинформационные системы
610 1 _aсистемы поддержки принятия решений
701 1 _aМокина
_bЕ. Е.
_cспециалист в области информатики и вычислительной техники
_cстарший преподаватель Томского политехнического университета, инженер
_f1978-
_gЕлена Евгеньевна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\26572
701 1 _aМарухина
_bО. В.
_cспециалист в области оценки качества образования
_cдоцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
_f1974-
_gОльга Владимировна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\25935
701 1 _aШагарова
_bМ. Д.
_gМария Дмитриевна
701 1 _aДубинина
_bИ. А.
_cпсихолог
_cстарший преподаватель Томского политехнического университета
_f1963-
_gИрина Анатольевна
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\pers\25556
712 0 2 _aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
_bИнститут кибернетики (ИК)
_bКафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
_h127
_2stltpush
_3(RuTPU)RU\TPU\col\18702
801 2 _aRU
_b63413507
_c20160628
_gRCR
856 4 _uhttp://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40287
942 _cBK