| 000 | 03650nlm1a2200493 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 654713 | ||
| 005 | 20231030041312.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\network\20373 | ||
| 035 | _aRU\TPU\network\19271 | ||
| 090 | _a654713 | ||
| 100 | _a20170516a2016 k y0engy50 ca | ||
| 101 | 0 | _aeng | |
| 102 | _aRU | ||
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aNeural network model with fuzzy activation functions for time seriespredictions _dМодель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда _fNguen Anh Tu, A. M. Korikov |
|
| 203 |
_aText _celectronic |
||
| 300 | _aTitle screen | ||
| 320 | _a[References: p. 51 (7 tit.)] | ||
| 330 | _aThis study develops neural models using fuzzy activation functions to solve the problems of time series predictions. Several fuzzy neural networks with different types of activation function are created. The paper shows the comparison result between the feasibilities of these networks for solving time series prediction problems. | ||
| 330 | _aРазрабатываются модели нейронов с нечеткими функция-ми активации для решения проблемы прогнозированиявременных рядов. На основе моделей нейронов с нечет-кими функциями активации создаются модели нечеткихнейронных сетей (ННС) и проводится анализ возможно-стей ННС для решения задач прогнозирования временныхрядов | ||
| 333 | _aРежим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 |
_tДоклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники _fТомский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) _d1997- |
||
| 463 |
_tT. 19, № 4 _v[С. 49-51] _d2016 |
||
| 510 | 1 |
_aМодель нейронной сети с нечеткими функциями активации для прогнозирования временного ряда _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _aмодели | |
| 610 | 1 | _aнейроны | |
| 610 | 1 | _aфункции принадлежности | |
| 610 | 1 | _aактивационная функция | |
| 610 | 1 | _aвременные ряды | |
| 610 | 1 | _aпрогнозирование | |
| 610 | 1 | _afuzzy neural network | |
| 610 | 1 | _afuzzy activation function | |
| 610 | 1 | _amembership function | |
| 610 | 1 | _atime series predictions | |
| 700 | 0 | _aNguen Anh Tu | |
| 701 | 1 |
_aKorikov _bA. M. _cradiophysicist, specialist in the field of informatics and computer technology _cProfessor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical sciences _f1942- _gAnatoly Mikhailovich _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\35166 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) _bИнститут кибернетики (ИК) _bКафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) _h125 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\18698 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20170516 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttp://dx.doi.org/10.21293/1818-0442-2016-19-4-5-9 | |
| 942 | _cCF | ||