| 000 | 07214nlm1a2200505 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 665105 | ||
| 005 | 20231030041952.0 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\network\36304 | ||
| 035 | _aRU\TPU\network\28807 | ||
| 090 | _a665105 | ||
| 100 | _a20210811a2021 k y0engy50 ba | ||
| 101 | 0 | _aeng | |
| 135 | _adrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | _ai | |
| 182 | 0 | _ab | |
| 200 | 1 |
_aAdvancing the multifactor model of Stochastic Frontier Analysis _dРазработка многофакторной модели Stochastic Frontier Analysis _fA. A. Mitsel, A. N. Alimkhanova, M. V. Grigorjeva |
|
| 203 |
_aText _celectronic |
||
| 300 | _aTitle screen | ||
| 320 | _a[References: 35 tit.] | ||
| 330 | _aThe concept of efficiency is important in economic science; at present, its role in every sector of the economy is growing. Evaluating an enterprise’s efficiency makes it possible to implement a correct and profitable strategy of resource allocation, which shows its potential level Given an annual increase in the number of bankrupt enterprises, the issue of estimating the efficiency of enterprises is relevant for both their owners and managers, as well as for creditors. There are various methods and models for estimating the performance of enterprises. This work has assessed the efficiency of enterprises in the industrial sector over the period of 2017-2018. Stochastic Frontier Analysis is based on the stochastic model of production function. The classic SFA method is based on the production function of the company, which relates the volume of output to the volume of resources consumed. At the same time, the SFA model uses several inputs (volumes of resources consumed) and only one output parameter - the volume of production.In order to achieve more precise results, a given model has been modified. The model allows several key financial indicators to be taken into consideration as outputs at the same time, based on which the financial activities of the studied economic entities are assessed. The result of the work involving open sources has revealed how the efficiency of different enterprises in the same industry changes over several years. It is shown that the modified Stochastic Frontier Analysis model could be used to assess financial stability and predict bankruptcy. | ||
| 330 | _aПонятие эффективности занимает важное значение в экономической науке, а на сегодняшний день наблюдается её возрастающая роль в каждом секторе экономики. Оценка эффективности предприятия дает возможность осуществить верную и выгодную стратегию распределения ресурсов, что показывает её потенциальный уровень. В связи с ежегодным ростом числа обанкротившихся предприятий проблема оценки эффективности деятельности предприятий актуальна как для их собственников и управляющих лиц, так и для кредиторов. Существуют различные методы и модели оценки эффективности деятельности предприятий. В данной работе выполнена оценка эффективности деятельности предприятий промышленной отрасли за период 2017–2018 года. Stochastic Frontier Analysis, основан на стохастической модели производственной функции. Классический метод SFA основан на производственной функции предприятия, связывающей объём выпускаемой продукции с объёмами потребляемых ресурсов. При этом модель SFA использует несколько входных (объёмы потребляемых ресурсов) и только один выходной параметр – объём выпускаемой продукции. Для достижения более точных результатов, была выполнена модификация данной модели. Модель позволяет учитывать одновременно несколько ключевых финансовых показателей в качестве выходных данных, на основе которых оценивается финансовая деятельность исследуемых экономических объектов. В результате проделанной работы с использованием открытых источников можно увидеть, как изменяется эффективность разных предприятий одной отрасли за несколько лет. Показано, что модифицированная модель Stochastic Frontier Analysis может быть использована для оценки финансовой устойчивости и прогнозирования банкротства | ||
| 461 |
_tEastern-European Journal of Enterprise Technologies _lВосточно-Европейский журнал передовых технологий |
||
| 463 |
_tVol. 3, iss. 4 (111) _v[P. 58-64] _d2021 |
||
| 510 | 1 |
_aРазработка многофакторной модели Stochastic Frontier Analysis _zeng |
|
| 610 | 1 | _aэлектронный ресурс | |
| 610 | 1 | _aтруды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | _amultifactor model | |
| 610 | 1 | _aefficiency | |
| 610 | 1 | _astochastic method | |
| 610 | 1 | _afinancial stability | |
| 610 | 1 | _apanel data | |
| 610 | 1 | _aмногофакторные модели | |
| 610 | 1 | _aэффективность | |
| 610 | 1 | _aстохастические методы | |
| 610 | 1 | _abankruptcy | |
| 610 | 1 | _aбанкротство | |
| 610 | 1 | _aфинансовая устойчивость | |
| 610 | 1 | _aпанельные данные | |
| 700 | 1 |
_aMitsel _bA. A. _cmathematician _cProfessor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences _f1947- _gArtur Aleksandrovich _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\35618 |
|
| 701 | 1 |
_aAlimkhanova _bA. N. _gAliya Nurzhanovna |
|
| 701 | 1 |
_aGrigorjeva _bM. V. _cspecialist in the field of informatics and computer technology _cAssociate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences _f1963- _gMarina Viktorovna _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\pers\38307 |
|
| 712 | 0 | 2 |
_aНациональный исследовательский Томский политехнический университет _bИнженерная школа ядерных технологий _bОтделение экспериментальной физики _h7865 _2stltpush _3(RuTPU)RU\TPU\col\23549 |
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20210811 _gRCR |
|
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.235316 | |
| 942 | _cCF | ||