000 | 02976nam0a2200529 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 78433 | ||
005 | 20231029171536.0 | ||
010 | _a5941574819 | ||
035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\84056 | ||
090 | _a78433 | ||
100 | _a20050621d2005 m y0rusy50 ca | ||
101 | 0 | _arus | |
102 | _aRU | ||
105 | _aa j 001zy | ||
200 | 1 |
_aМетоды принятия решений _eучебное пособие для вузов _fИ. Г. Черноруцкий |
|
210 |
_aСПб. _cБХВ-Петербург _d2005 |
||
215 |
_a408 с. _cил. |
||
225 | 1 | _aУчебное пособие | |
320 | _aСписок литературы: с. 395-398 | ||
320 | _aПредметный указатель: с. 399-408 | ||
330 | _aВ учебнике рассматриваются классические задачи принятия решений, формулируемые как задачи выбора вариантов из допустимого множества. В частности, рассматриваются задачи конечномерной оптимизации. Дается введение в экспертные системы принятия решений, что позволит разработать свою собственную экспертную систему. Основное внимание уделено прикладным и вычислительным аспектам принятия решений и оптимизации, связанным с разработкой компьютерных алгоритмов и вопросами их практического применения. | ||
610 | 1 | _aуправление | |
610 | 1 | _aпринятие решений | |
610 | 1 | _aметоды | |
610 | 1 | _aусловия определенности | |
610 | 1 | _aусловия неопределенности | |
610 | 1 | _aмногокритериальные модели | |
610 | 1 | _aдополнительная информация | |
610 | 1 | _aскалярная оптимизация | |
610 | 1 | _aматематические модели | |
610 | 1 | _aплохая обусловленность | |
610 | 1 | _aконечномерная оптимизация | |
610 | 1 | _aградиентные стратегии | |
610 | 1 | _aэкспертные системы | |
610 | 1 | _aнечеткие знания | |
610 | 1 | _aнейлоровские диагностирующие системы | |
610 | 1 | _aQuick Choice | |
610 | 1 | _aNEYDIS | |
610 | 1 | _aучебные пособия | |
675 |
_a681.51.01:519(075.8) _v3 |
||
700 | 1 |
_aЧерноруцкий _bИ. Г. _gИгорь Георгиевич |
|
801 | 1 |
_aRU _b63413507 _c20050621 _gPSBO |
|
801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20160908 _gPSBO |
|
900 | _aСистемный анализ | ||
900 | _aСистемный анализ и принятие решений | ||
942 | _cBK | ||
951 | _a553000 |