| 000 | 04286nam0a2200481 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 88250 | ||
| 005 | 20231029173101.0 | ||
| 010 | _a5861340609 | ||
| 035 | _a(RuTPU)RU\TPU\book\94730 | ||
| 090 | _a88250 | ||
| 100 | _a20051222d1999 km y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | _arus | |
| 102 | _aRU | ||
| 105 | _aa z 001zy | ||
| 200 | 1 |
_aПрикладные методы анализа данных и знаний _fН. Г. Загоруйко |
|
| 210 |
_aНовосибирск _cИзд-во Ин-та математики СО РАН _d1999 |
||
| 215 |
_a270 с. _cил. |
||
| 320 | _aБиблиогр.: с. 247-260. | ||
| 320 | _aПредметный указатель: с. 261-263. | ||
| 330 | _aГлавная цель машинной обработки экспериментальных или статистических данных состоит в автоматическом обнаружении скрытых в них закономерностей. Эти закономерности или знания позволяют понять сущность изучаемого процесса и, опираясь на имеющиеся данные, предсказывать новые факты. Первая часть книги содержит описание основных понятий, используемых в данной области. Во второй части представлен широкий круг методов и алгоритмов, с помощью которых из данных извлекаются новые знания. Большие объемы знаний также требуют машинной обработки с целью обнаружения закономерностей более высокого уровня или метазнаний. Третья часть книги и посвящена методам анализа знаний. В книге отражены оригинальные результаты, полученные автором и его сотрудниками. Большая часть приведенных в ней алгоритмов давно и широко применяется при решении прикладных задач из области геологии, медицины, экономики, океанологии, речевой технологии и многих других. Студентам разных специальностей книга позволит познакомиться с основными идеями, используемыми в современных методах анализа данных и знаний. Аспиранты, специализирующиеся в области прикладной статистики и искусственного интеллекта, могут найти в ней предмет для постановки новых направлений исследований. Практики из любой прикладной области, связанные с необходимостью анализировать информацию в процессе принятия решений, узнают о новых средствах поддержки их деятельности. | ||
| 610 | 1 | _aданные | |
| 610 | 1 | _aанализ | |
| 610 | 1 | _aклассификация | |
| 610 | 1 | _aгипотезы | |
| 610 | 1 | _aметоды | |
| 610 | 1 | _aтаксономия | |
| 610 | 1 | _aраспознавание образов | |
| 610 | 1 | _aобразы | |
| 610 | 1 | _aэмпирические таблицы | |
| 610 | 1 | _aмногомерные временные ряды | |
| 610 | 1 | _aпрогнозирование | |
| 610 | 1 | _aData mining | |
| 610 | 1 | _aзнания | |
| 610 | 1 | _aструктурные объекты | |
| 610 | 1 | _aискусственный интеллект | |
| 610 | 1 | _aэкспертные системы | |
| 675 |
_a681.3.01 _v3 |
||
| 675 |
_a681.327.12.001.362 _v3 |
||
| 700 | 1 |
_aЗагоруйко _bН. Г. _gНиколай Григорьевич |
|
| 801 | 1 |
_aRU _b63413507 _c20051222 _gPSBO |
|
| 801 | 2 |
_aRU _b63413507 _c20140904 _gPSBO |
|
| 942 | _cBK | ||
| 959 |
_a116/20051222 _d1 _e446 _fНФ:1 |
||