GMDH-Based Learning System for Mobile Robot Navigation in Heterogeneous Environment (Запись № 379602)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03850nlm0a2200577 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030003951.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\retro\37069
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\28439
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20231020a2018 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drgn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие GMDH-Based Learning System for Mobile Robot Navigation in Heterogeneous Environment
Первые сведения об ответственности A. A. Andrakhanov, A. S. Belyaev
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
225 1# - Серия
Основное заглавие серии Advances in Intelligent Systems and Computing book series
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 17 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания One of the key tasks of mobile robotics is navigation, which for Outdoor-type robots is exacerbated by the functioning in an environment with a priori of unknown characteristics of underlying surfaces. In this paper, for the first time, the learning navigation system for mobile robot based on the group method of data handling (GMDH) is presented. The paper presents the results of training of models both for evaluating the robot’s pose (coordinates and angular orientation) in heterogeneous environment and classification of the type of underlying surfaces. In addition to the direct readings of the on-board sensors, additional parameters (reflecting how the robot perceives the surface terramechanics) were introduced to train the models. The results of testing of the obtained models demonstrate their performance in an essentially heterogeneous environment, when areas of the underlying surfaces are comparable with the robot’s dimensions. This testifies the operability of developed GMDH-based learning system for mobile robot navigation.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 ## - Уровень набора
Заглавие Advances in Intelligent Systems and Computing II
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 689 : Computer Science and Information Technologies (CSIT 2017)
Сведения, относящиеся к заглавию selected зapers from the International Conference, September 5–8, 2017, Lviv, Ukraine
-- [proceedings]
Обозначение тома [P. 1-20]
Дата публикации 2018
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин mobile robot
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин heterogeneous environment
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин underlying surface
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин testing ground
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин navigation
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин coordinates evaluation
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин machine learning
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин inductive modeling
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин GMDH
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин active neuron
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Festo Robotino
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин мобильные роботы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин гетерогенная среда
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин подстилающие поверхности
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин испытательные полигоны
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин навигация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин машинное обучение
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин моделирование
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Andrakhanov
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. A.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of electrical engineering
-- Assistant of the Department of Tomsk Polytechnic University
Даты 1982-
Расширение инициалов личного имени Anatoliy Aleksandrovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\38561
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Belyaev
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. S.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Assistant to Tomsk Polytechnic University
Даты 1994-
Расширение инициалов личного имени Aleksandr Sergeevich
-- Tomsk
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\38249
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение автоматизации и робототехники
-- 7952
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23553
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20231020
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1007/978-3-319-70581-1_1
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 379602
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.