Инструмент развития образовательных процессов: Data Science (Запись № 587339)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 04205naa2a2200469 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030033158.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\289979
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\prd\289975
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220513a2021 k y0rusy50 ca
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. русский
-- eng
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации Россия
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drgn ---uucaa
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Инструмент развития образовательных процессов: Data Science
Параллельное заглавие Data science as a tool for educational Process Development
Первые сведения об ответственности Э. Р. Хайруллина
215 ## - Физические характеристики
Сведения об объеме 1 файл (1 262 Кб)
230 ## -
-- Электронные текстовые данные (1 файл : 1 262 Кб)
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Заглавие с титульного листа
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [Библиогр.: с. 65 (14 назв.)]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Рассматриваются и изучаются последние тенденции в области науки о данных в образовании, чтобы рассмотреть современные направления и вклад в эпоху смарт-образования. Это включает в себя набор тщательно отрецензированных рукописей мирового класса, в которых рассматриваются и подробно описываются самые современные рамочные и методические исследовательские проекты в области науки о данных, применяемые в образовании, с использованием различных подходов, таких как слияние информации, мягкие вычисления, машинное обучение, Интернет вещей и др. На основе этого систематического обзора мы сформулировали некоторые рекомендации и предложения для исследователей, практиков и ученых по улучшению качества исследований в этой области.
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The latest trends in data science in education are reviewed and studied to consider current trends and contributions to the era of smart education. This includes a set of carefully peer-reviewed, world-class manuscripts that review and detail cutting-edge, framework and methodological data science research projects applied in education using various approaches such as information fusion, soft computing, machine learning, Internet of Things, etc. Based on this systematic review, we have formulated some recommendations and suggestions for researchers, practitioners and scientists to improve the quality of research in this area.
461 #1 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\176632
Международный стандартный сериальный номер (ISSN) 1810-2883
Заглавие Инженерное образование
Сведения, относящиеся к заглавию электронный научный журнал
Первые сведения об ответственности Ассоциация инженерного образования России (АИОР)
Имя издателя [Б. и.]
Дата публикации 2003-
463 #1 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\prd\289974
Заглавие № 30
Обозначение тома [С. 61-66]
Дата публикации 2021
510 1# - Параллельное заглавие
Параллельное заглавие Data science as a tool for educational Process Development
Язык заглавия английский
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин педагогические технологии
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин образовательные процессы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин Data Science
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин смарт-образование
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин наука о данных
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин образовательные системы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин pedagogical technology
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин data science
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин data science technology
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин educational systems
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Хайруллина
Часть имени, кроме начального элемента ввода Э. Р.
Расширение инициалов личного имени Эльмира Робертовна
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Казанский национальный исследовательский технологический университет
Идентифицирующий признак (2011- )
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\18269
801 #1 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20090623
Правила каталогизации PSBO
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220513
Правила каталогизации PSBO
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.54835/18102883_2021_30_5
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://aeer.ru/files/io/m30/art_5.pdf
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 587339
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Books

Нет доступных единиц.