Application of Convolutional Neural Networks for Automatic Number Plate Recognition on Complex Background Images (Запись № 641421)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 04082nla2a2200433 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030040427.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\6338
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\6336
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20150519a2015 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Application of Convolutional Neural Networks for Automatic Number Plate Recognition on Complex Background Images
Первые сведения об ответственности A. A. Druki, Yu. A. Bolotova, V. G. Spitsyn
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
225 1# - Серия
Основное заглавие серии Image and Signal Processing, Recognition, Information Processing and Applied Technologies
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания The relevance of this study is stipulated by the necessity of designing techniques, algorithms, and programs improving the efficiency of automatic number plate recognition (ANPR) on images with complex backgrounds.Purpose: The aim of this work is to improve the efficiency of automatic number plate recognition on images with complex backgrounds using methods, algorithms, and programs invariant to affine and projective transformations.Design/methodology: Such techniques as artificial intelligence, pattern identification and recognition, the theory of artificial neural networks (ANN), convolutional neural networks (CNN), evolutionary algorithms, mathematical modeling, the probability theory and mathematical statistics were applied via Visual Studio and MatLab software.Findings: The software is developed allowing the automatic number plate recognition on complex background images. The convolutional neural network comprising seven layers is suggested to identify the plate localization, i.e. finding and isolating the plate on the picture. The pixel intensity histogram-based algorithm was used for character segmentation or finding individual characters on the plates. The convolutional neural network comprising six layers is designed to recognize characters. The suggested software system allows automatic number plate recognition at large angles of inclinations and rather a high speed.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 #0 - Уровень набора
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\5920
Заглавие Applied Mechanics and Materials
Сведения, относящиеся к заглавию Scientific Journal
463 #0 - Уровень физической единицы
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\6028
Заглавие Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
Сведения, относящиеся к заглавию International Conference, 16‐18 October, 2014, Tomsk, Russia
-- [proceedings]
Первые сведения об ответственности National Research Tomsk Polytechnic University (TPU)
Обозначение тома [P. 695-703]
Дата публикации 2015
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин искусственный интеллект
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин распознавание символов
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин обработка
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин изображения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин гистограммы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин нейтронные сети
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Druki
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- assistant of Tomsk Polytechnic University, engineer
Даты 1985-
Расширение инициалов личного имени Aleksey Alekseevich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\34610
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Bolotova
Часть имени, кроме начального элемента ввода Yu. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Postgraduate of Tomsk Polytechnic University
Даты 1986-
Расширение инициалов личного имени Yuliya Aleksandrovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33458
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Spitsyn
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. G.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences
Даты 1948-
Расширение инициалов личного имени Vladimir Grigorievich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33492
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Структурное подразделение Институт кибернетики (ИК)
-- Кафедра вычислительной техники (ВТ)
-- 126
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\18699
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20161229
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.756.695
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 641421
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.