Neural network technologies for image classification (Запись № 646764)
[ простой вид ]
000 -Маркер | |
---|---|
Поле контроля фиксированной длины | 03231nla2a2200337 4500 |
005 - Идентификатор версии | |
Поле контроля фиксированной длины | 20231030040739.0 |
035 ## - Другие системные номера | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\11900 |
100 ## - Данные общей обработки | |
Данные общей обработки | 20160315a2015 k y0rusy50 ba |
101 0# - Язык ресурса | |
Язык текста, звукозаписи и т.д. | английский |
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические | |
Кодированные данные о монографическом текстовом документе | a z 101zy |
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы | |
Кодированные данные для электронного ресурса | drcn ---uucaa |
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания | |
Код вида содержания | i |
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа | |
Код средства доступа | electronic |
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности | |
Основное заглавие | Neural network technologies for image classification |
Первые сведения об ответственности | A. M. Korikov, A. V. Tungusova |
203 ## - Вид содержания и средство доступа | |
Вид содержания | |
Средство доступа | |
300 ## - Общие примечания | |
Текст примечания | Title screen |
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя | |
Текст примечания | [References: 7 tit.] |
330 ## - Резюме или реферат | |
Текст примечания | We analyze the classes of problems with an objective necessity to use neural network technologies, i.e. representation and resolution problems in the neural network logical basis. Among these problems, image recognition takes an important place, in particular the classification of multi-dimensional data based on information about textural characteristics. These problems occur in aerospace and seismic monitoring, materials science, medicine and other. We reviewed different approaches for the texture description: statistical, structural, and spectral. We developed a neural network technology for resolving a practical problem of cloud image classification for satellite snapshots from the spectroradiometer MODIS. The cloud texture is described by the statistical characteristics of the GLCM (Gray Level Co- Occurrence Matrix) method. From the range of neural network models that might be applied for image classification, we chose the probabilistic neural network model (PNN) and developed an implementation which performs the classification of the main types and subtypes of clouds. Also, we chose experimentally the optimal architecture and parameters for the PNN model which is used for image classification. © (2015) COPYRIGHT Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE). Downloading of the abstract is permitted for personal use only. |
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования | |
Текст примечания | |
461 #1 - Уровень набора | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\12028 |
Заглавие | Proceedings of SPIE |
463 #0 - Уровень физической единицы | |
Идентификатор записи | (RuTPU)RU\TPU\network\12443 |
Заглавие | Vol. 9680 : Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics |
Сведения, относящиеся к заглавию | 21st International Symposium, 22–26 June 2015, Tomsk, Russian Federation |
-- | [proceedings] |
Первые сведения об ответственности | Institute of Atmospheric Optics SB RAS ; ed. G. G. Matvienko, O. A. Romanovskii |
Обозначение тома | [968023, 4 p.] |
Дата публикации | 2015 |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | электронный ресурс |
610 1# - Неконтролируемые предметные термины | |
Предметный термин | труды учёных ТПУ |
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Korikov |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. M. |
Дополнения к именам, кроме дат | radiophysicist, specialist in the field of informatics and computer technology |
-- | Professor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical sciences |
Даты | 1942- |
Расширение инициалов личного имени | Anatoly Mikhailovich |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\pers\35166 |
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Tungusova |
Часть имени, кроме начального элемента ввода | A. V. |
Расширение инициалов личного имени | Anna Vladimirovna |
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность | |
Начальный элемент ввода | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |
Структурное подразделение | Институт кибернетики (ИК) |
-- | Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) |
-- | 125 |
-- | stltpush |
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи | (RuTPU)RU\TPU\col\18698 |
801 #2 - Источник записи | |
Страна | RU |
Организация | 63413507 |
Дата составления | 20160404 |
Правила каталогизации | RCR |
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним | |
Универсальный идентификатор ресурса | http://dx.doi.org/10.1117/12.2205896 |
090 ## - System Control Numbers (Koha) | |
Koha biblioitem number (autogenerated) | 646764 |
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха) | |
Тип документа | Computer Files |
Нет доступных единиц.