Compact convolutional neural network cascadefor face detection (Запись № 650721)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 02891nlm0a2200373 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041001.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\15970
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20161018a2016 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
105 ## - Поле кодированных данных: текстовые ресурсы, монографические
Кодированные данные о монографическом текстовом документе y z 100zy
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Compact convolutional neural network cascadefor face detection
Первые сведения об ответственности I. A. Kalinovsky, V. G. Spitsyn
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания This paper presents a new solution to the frontal face detection problem based on a compact convolutional neural networks cascade. Test results on an FDDB dataset show that it is able to compete with state-of-the-art algorithms. This proposed detector is implemented using three technologies: SSE/AVX/AVX2 instruction sets for Intel CPUs, Nvidia CUDA, and OpenCL. The detection speed of our approach exceeds considerably all the existing CPUbased and GPU-based algorithms. Thanks to its high computational efficiency, our detector can process 4K Ultra HD video stream in real time (up to 27 fps) on mobile platforms while searching objects with a dimension of 60×60 pixels or higher. At the same time, its processing speed is almost independent of the background and the number of objects in a scene. This is achieved by asynchronous computation of stages in the cascade.
461 ## - Уровень набора
Заглавие CEUR Workshop Proceedings
Сведения, относящиеся к заглавию Online Proceedings for Scientific Conferences and Workshops
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 1576 : Parallel Computing Technologies 2016, PCT 2016
Сведения, относящиеся к заглавию Proceedings of the 10th Annual International Scientific Conference on Parallel Computing Technologies, Arkhangelsk, Russia, March 29-31, 2016
Обозначение тома [P. 375-387]
Дата публикации 2016
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин распознавание лиц
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин нейронные сети
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин классификаторы
700 #1 - Имя лица – первичная ответственность
Начальный элемент ввода Kalinovsky
Часть имени, кроме начального элемента ввода I. A.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of Informatics and computer engineering
-- assistant at Tomsk Polytechnic University
Даты 1990-
Расширение инициалов личного имени Iljya Andreevich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37438
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Spitsyn
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. G.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of technical sciences
Даты 1948-
Расширение инициалов личного имени Vladimir Grigorievich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\33492
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Структурное подразделение Институт кибернетики (ИК)
-- Кафедра вычислительной техники (ВТ)
-- 126
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\18699
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20170124
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/36142
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://ceur-ws.org/Vol-1576/150.pdf
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 650721
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.