Combining Crowd and Machines for Multi-predicate Item Screening (Запись № 663977)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 03327nlm1a2200433 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030041914.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\35147
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\27492
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20210322d2018 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Combining Crowd and Machines for Multi-predicate Item Screening
Первые сведения об ответственности E. Krivosheev, F. Casati, G. M. A. Baez, B. Benatallah
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 45 tit.]
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания This paper discusses how crowd and machine classifiers can be efficiently combined to screen items that satisfy a set of predicates. We show that this is a recurring problem in many domains, present machine-human (hybrid) algorithms that screen items efficiently and estimate the gain over human-only or machine-only screening in terms of performance and cost. We further show how, given a new classification problem and a set of classifiers of unknown accuracy for the problem at hand, we can identify how to manage the cost-accuracy trade off by progressively determining if we should spend budget to obtain test data (to assess the accuracy of the given classifiers), or to train an ensemble of classifiers, or whether we should leverage the existing machine classifiers with the crowd, and in this case how to efficiently combine them based on their estimated characteristics to obtain the classification. We demonstrate that the techniques we propose obtain significant cost/accuracy improvements with respect to the leading classification algorithms.
333 ## - Примечания об особенностях распространения и использования
Текст примечания
461 ## - Уровень набора
Заглавие Human-Computer Interaction
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 2 : No. CSCW
Сведения, относящиеся к заглавию Proceedings of the ACM Interaction, November 2018
Обозначение тома [97, 18 p.]
Дата публикации 2018
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин классификаторы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин алгоритмы
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин идентификация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин фильтры
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин базы данных
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин данные
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Krivosheev
Часть имени, кроме начального элемента ввода E.
Расширение инициалов личного имени Evgeny
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Casati
Часть имени, кроме начального элемента ввода F.
Дополнения к именам, кроме дат Italian economist and Professor at the University of Trento (Italy)
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical Sciences
Даты 1971-
Расширение инициалов личного имени Fabio
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\39820
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Baez
Часть имени, кроме начального элемента ввода G. M. A.
Дополнения к именам, кроме дат philosopher
-- associate scientist of Tomsk Polytechnic University, candidate of philosophical sciences
Даты 1983-
Расширение инициалов личного имени Gonzalez Markos Antonio
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\39840
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Benatallah
Часть имени, кроме начального элемента ввода B.
Расширение инициалов личного имени Boualem
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Институт социально-гуманитарных технологий
-- Кафедра экономики
-- Международная научно-образовательная лаборатория технологий улучшения благополучия пожилых людей
-- 7381
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\21257
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20210322
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.1145/3274366
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 663977
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.