Aortography Keypoint Tracking for Transcatheter Aortic Valve Implantation Based on Multi-Task Learning (Запись № 667326)

Подробно MARC
000 -Маркер
Поле контроля фиксированной длины 04796nlm1a2200625 4500
005 - Идентификатор версии
Поле контроля фиксированной длины 20231030042107.0
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи (RuTPU)RU\TPU\network\38531
035 ## - Другие системные номера
Идентификатор записи RU\TPU\network\36495
100 ## - Данные общей обработки
Данные общей обработки 20220316a2021 k y0engy50 ba
101 0# - Язык ресурса
Язык текста, звукозаписи и т.д. английский
102 ## - Страна публикации или производства
Страна публикации
135 ## - Поле кодированных данных: электронные ресурсы
Кодированные данные для электронного ресурса drcn ---uucaa
181 #0 - Поле кодированных данных: вид содержания
Код вида содержания i
182 #0 - Поле кодированных данных: средство доступа
Код средства доступа electronic
200 1# - Заглавие и сведения об ответственности
Основное заглавие Aortography Keypoint Tracking for Transcatheter Aortic Valve Implantation Based on Multi-Task Learning
Первые сведения об ответственности V. V. Danilov, K. Yu. Klyshnikov, O. M. Gerget [et al.]
203 ## - Вид содержания и средство доступа
Вид содержания
Средство доступа
300 ## - Общие примечания
Текст примечания Title screen
320 ## - Примечания о наличии в ресурсе библиографии/указателя
Текст примечания [References: 34 tit.].
330 ## - Резюме или реферат
Текст примечания Currently, transcatheter aortic valve implantation (TAVI) represents the most efficient treatment option for patients with aortic stenosis, yet its clinical outcomes largely depend on the accuracy of valve positioning that is frequently complicated when routine imaging modalities are applied. Therefore, existing limitations of perioperative imaging underscore the need for the development of novel visual assistance systems enabling accurate procedures. In this paper, we propose an original multi-task learning-based algorithm for tracking the location of anatomical landmarks and labeling critical keypoints on both aortic valve and delivery system during TAVI. In order to optimize the speed and precision of labeling, we designed nine neural networks and then tested them to predict 11 keypoints of interest. These models were based on a variety of neural network architectures, namely MobileNet V2, ResNet V2, Inception V3, Inception ResNet V2 and EfficientNet B5. During training and validation, ResNet V2 and MobileNet V2 architectures showed the best prediction accuracy/time ratio, predicting keypoint labels and coordinates with 97/96% accuracy and 4.7/5.6% mean absolute error, respectively. Our study provides evidence that neural networks with these architectures are capable to perform real-time predictions of aortic valve and delivery system location, thereby contributing to the proper valve positioning during TAVI.
338 ## - Примечание, относящееся к информации о финансировании
Финансирующая организация Российский научный фонд
Номер проекта 18-75-10061
461 ## - Уровень набора
Заглавие Frontiers in Cardiovascular Medicine
463 ## - Уровень физической единицы
Заглавие Vol. 8
Обозначение тома [697737, 15 p.]
Дата публикации 2021
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин электронный ресурс
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин труды учёных ТПУ
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин keypoint tracking
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин multi-task learning
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин transcatheter aortic valve replacement
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин deep learning-CNN
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин medical image analysis
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин aortography
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин отслеживание
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин ключевые точки
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин замена
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин клапаны
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин медицинские изображения
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин аортография
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин имплантация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин визуализация
610 1# - Неконтролируемые предметные термины
Предметный термин многозадачное обучение
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Danilov
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. V.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of informatics and computer technology
-- engineer of Tomsk Polytechnic University
Даты 1989-
Расширение инициалов личного имени Vyacheslav Vladimirovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\37831
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Klyshnikov
Часть имени, кроме начального элемента ввода K. Yu.
Расширение инициалов личного имени Kirill Yurjevich
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Gerget
Часть имени, кроме начального элемента ввода O. M.
Дополнения к именам, кроме дат Specialist in the field of informatics and computer technology
-- Professor of Tomsk Polytechnic University, Doctor of Sciences
Даты 1974-
Расширение инициалов личного имени Olga Mikhailovna
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\31430
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Skirnevsky
Часть имени, кроме начального элемента ввода I. P.
Дополнения к именам, кроме дат specialist in the field of automation and computer systems
-- educational master Tomsk Polytechnic University
Даты 1989-
Расширение инициалов личного имени Igor Petrovich
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\pers\35105
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Kutikhin
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. G.
Расширение инициалов личного имени Anton Gennadievich
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Shilov
Часть имени, кроме начального элемента ввода A. A.
Расширение инициалов личного имени Aleksandr
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ganuykov
Часть имени, кроме начального элемента ввода V. I.
Расширение инициалов личного имени Vladimir
701 #1 - Имя лица – альтернативная ответственность
Начальный элемент ввода Ovcharenko
Часть имени, кроме начального элемента ввода E. A.
Расширение инициалов личного имени Evgeny Andreevich
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных
-- 7959
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23599
712 02 - Наименование организации – вторичная ответственность
Начальный элемент ввода Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Структурное подразделение Инженерная школа информационных технологий и робототехники
-- Отделение информационных технологий
-- 7951
-- stltpush
Идентификатор авторитетной/ нормативной записи (RuTPU)RU\TPU\col\23515
801 #2 - Источник записи
Страна RU
Организация 63413507
Дата составления 20220505
Правила каталогизации RCR
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70713
856 4# - Местонахождение электронных ресурсов и доступ к ним
Универсальный идентификатор ресурса https://doi.org/10.3389/fcvm.2021.697737
090 ## - System Control Numbers (Koha)
Koha biblioitem number (autogenerated) 667326
942 ## - Добавленные элементы ввода (Коха)
Тип документа Computer Files

Нет доступных единиц.