Найдено 8 результатов.

Результаты
	1.	Modeling of transcatheter aortic valve replacement: Patient specific vs general approaches based on finite element analysis / E. A. Ovcharenko [et al.]Уровень набора: Computers in Biology and MedicineДоступность: Щелкните здесь для доступа в онлайн : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	2.	Making 3D model of atrioventricular xenopericardial bioprosthesis from X-ray computed tomography data / D. V. Ivashkov [et al.]Уровень набора: (RuTPU)RU\TPU\network\20157, 11th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2016), 1-3 June 2016, Novosibirsk, Russiain, in 2 pt., [proceedings] / Novosibirsk State Technical University = 2016Доступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	3.	Comparative Study of Deep Learning Modelsfor Automatic Coronary Stenosis Detectionin X-ray Angiography / V. V. Danilov, O. M. Gerget, K. Yu. Klyshnikov[et al.]Уровень набора: CEUR Workshop Proceedings, Online Proceedings for Scientific Conferences and WorkshopsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	4.	Numerical Method for Predicting Hemodynamic Effects in Vascular Prostheses / V. G. Borisov, Yu. N. Zakharov, Yu. I. Shokin [et al.]Уровень набора: Numerical Analysis and ApplicationsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	5.	Analysis of Deep Neural Networks for Detection of Coronary Artery Stenosis / V. V. Danilov, O. M. Gerget, K. Yu. Klyshnikov [et al.]Уровень набора: Programming and Computer SoftwareДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	6.	An Experimental Study of the Reinforcing Element of a Vascular Prosthesis Fabricated Using the Internal Thoracic Artery of Large Cattle / K. Yu. Klyshnikov, M. A. Rezvova, E. A. Ovcharenko [et al.]Уровень набора: BiophysicsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	7.	Aortography Keypoint Tracking for Transcatheter Aortic Valve Implantation Based on Multi-Task Learning / V. V. Danilov, K. Yu. Klyshnikov, O. M. Gerget [et al.]Уровень набора: Frontiers in Cardiovascular MedicineДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)
	8.	Real-time coronary artery stenosis detection based on modern neural networks / V. V. Danilov, K. Yu. Klyshnikov, O. M. Gerget [et al.]Уровень набора: Scientific ReportsДоступность: : Добавить в подборку Добавить в корзину (удалить)